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LLM 기반 에이전트 설계, 프레임워크, 활용 사례.

LLM 기반 에이전트 설계, 프레임워크, 활용 사례.

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[TREND] State of AI Report 2026 — 하네스·추론 경제·안전으로 읽는 AI의 변화

2026년 AI를 읽는 관점: 모델, 실행 시스템, 그리고 검증 State of AI Report 2026은 AI의 발전을 모델 성능만으로 설명하기 어려워졌다는 보고서입니다. 모델을 둘러싼 도구와 실행 환경이 성과를 바꾸고, 실제 업무의 완료 여부가 평가의 중심으로 이동하며, 그 실행을 뒷받침할 전력·데이터센터·안전 통제가 함께 중요해집니다. Na...

[OpenAI] DevDay 2026 키노트 정리: 상시 동작 에이전트 Dots, GPT-6.1 Sol, Ultrafast, Codex Cloud까지

들어가며 2026년 9월 29일(현지 시각) 샌프란시스코에서 OpenAI DevDay 2026 키노트가 열렸습니다. 약 54분 동안 20개가 넘는 발표가 쏟아졌는데, 전체를 관통하는 흐름은 하나로 요약됩니다. 사용자가 매번 지시하는 “챗봇”에서, 권한과 맥락을 가지고 24시간 스스로 일하는 “에이전트”로 제품의 중심이 옮겨가고 있다는 점입니다. 키...

[Repo Review] OpenResearch: Git 스냅샷으로 연구 에이전트의 실험을 추적하는 작업 공간

들어가며 연구 에이전트가 코드를 수정하고 실험을 실행하기 시작하면, 대화 내용만으로는 결과의 출처를 따라가기 어렵습니다. 어느 가설에서 갈라진 코드인지, 실제 실행한 커밋은 무엇인지, 실행 중에 에이전트가 파일을 다시 고치지는 않았는지까지 연결해야 합니다. OpenResearch는 이 문제를 에이전트 세션, Git 기반 실험 계보, 실행 기록을 한 ...

[Paper Review] Coding Agents are Strong Prompt Optimizers — 실행 기록 전체를 분석하는 프롬프트 최적화

논문 개요와 전체 구조 프롬프트를 개선할 때는 보통 후보 지시문을 만들고, 에이전트를 다시 실행하고, 검증 점수가 좋아진 후보를 남깁니다. Coding-Agent Skill Distillation(CASD)은 이미 수집한 실행 기록을 코딩 에이전트에게 분석하게 한 뒤, 행동 규칙을 담은 Markdown 스킬 파일을 한 번 작성하는 방식입니다. 여기서...

[Paper Review] SkillGym: 사람의 스킬을 LLM의 실행 능력으로 학습시키기

논문 개요와 전체 구조 AI Agent에게 SKILL.md를 제공하면 작업 절차를 알려줄 수 있습니다. 그러나 문서를 읽을 수 있다는 사실과 실제로 복잡한 작업을 끝낼 수 있다는 사실은 다릅니다. 파일을 확인하고, 여러 도구를 연결하고, 실패를 수정한 뒤, 결과가 요구사항을 만족하는지 확인하는 능력이 필요합니다. SkillGym은 이처럼 여러 단계에...

[가이드] Claude Agent SDK 입문: Claude Code 연동부터 첫 실행과 서비스 배포까지

Claude Agent SDK로 무엇을 만들 수 있을까요? 폴더를 읽고 문서를 정리하거나, 데이터 분석 결과를 검토하고 보고서를 만드는 일을 생각해 보겠습니다. 일반적인 채팅에서는 사람이 자료를 골라 전달하고 답변을 다시 파일로 옮깁니다. 에이전트 애플리케이션은 이 사이의 작업을 도구 호출로 수행합니다. Claude Agent SDK는 Claude ...

[Paper Review] Is Bash All You Need? 기업 업무 에이전트의 다섯 도구 인터페이스 비교

논문 개요와 전체 구조 기업 업무용 AI Agent에 도구를 연결할 때는 흔히 문서 읽기, 파일 검색, 메시지 전송과 같은 기능을 각각의 함수로 제공합니다. 그런데 모델이 이미 셸 명령과 프로그램 작성에 익숙하다면, 이런 개별 도구 대신 셸 하나를 주는 편이 더 효과적일 수 있을까요? Is Bash All You Need?는 같은 모델과 업무를 유지...

[Repo Review] Superpowers 코드 리뷰: 코딩 에이전트의 개발 절차를 스킬과 파일로 구성하는 방법

들어가며 코딩 에이전트에게 기능 구현을 맡기면 코드를 생성하는 능력만큼이나 언제 설계를 확인하고, 어떤 범위로 작업을 나누며, 무엇을 근거로 완료를 선언할지가 중요해집니다. Superpowers는 이러한 개발 절차를 재사용 가능한 스킬로 구성한 프로젝트입니다. README는 설계 합의, 구현 계획, 작업별 에이전트 실행, 테스트와 리뷰를 연결하는 소...

[Repo Review] OpenClaw — 메시지 한 건이 에이전트 실행과 응답으로 이어지는 구조

들어가며 메신저에 연결된 AI 비서를 만들 때 모델 호출만으로 해결되지 않는 문제가 있습니다. 같은 대화를 어떤 기록에 연결할지, 사용자가 전송 버튼을 다시 눌렀을 때 어떻게 처리할지, 실행 중 도착한 메시지를 어떻게 다룰지, 도구 결과와 최종 답변을 어떤 화면으로 돌려보낼지를 함께 설계해야 합니다. OpenClaw는 이러한 연결을 담당하는 자체 ...

[Repo Review] Hermes Agent: 도구 실행과 기억을 연결하는 에이전트 런타임

들어가며: 답변 이후에도 남아야 하는 것 도구를 호출하는 AI 에이전트는 하나의 질문에도 여러 번 모델과 통신합니다. 파일을 읽고, 명령을 실행하고, 결과를 다시 모델에 전달하는 동안 대화 기록은 계속 늘어납니다. 프로세스가 중단되었을 때 어디까지 실행했는지 남아 있어야 하고, 다음 대화에서는 이전에 익힌 작업 절차를 다시 활용할 수 있어야 합니다....

[Paper Review] Show-Harness 논문 리뷰: 의미 기반 행동 인터페이스로 VLM과 로봇을 연결하기

1. 논문 개요와 전체 구조 Show-Harness: Just a VLM Agent Can Play Robots는 시각과 언어를 함께 처리하는 Vision–Language Model(VLM)이 로봇을 조작할 때, 모델과 로봇 사이에 어떤 행동 인터페이스를 두어야 하는지 연구합니다. Show Lab의 Yanzhe Chen 등은 방향 이동·회전·잡기처럼...

Claude Code에서 디폴트로 Auto Mode 사용하기 (Windows·Linux)

들어가며 요즘은 AI Agent에게 작업 대부분을 맡기는 시대입니다. 코드를 읽고 고치는 일은 물론이고, 셸 명령을 실행하고 환경을 정리하는 일까지 Agent에게 위임하는 흐름이 점점 자연스러워지고 있습니다. Claude Code 역시 이런 흐름에 맞춰, 매번 권한을 확인받지 않고도 작업을 이어가는 Auto Mode를 제공합니다. 문제는 그 모...

[구글] 2026 Google I/O KeyNote 정리: Gemini 3.5, Omni, Antigravity 2.0 그리고 Agentic AI의 본격화

https://youtu.be/wYSncx9zLIU 들어가며 2026년 Google I/O 키노트는 AI 모델 발전을 넘어 Agentic AI(에이전트 AI)의 실용화가 본격 시작되었음을 알리는 자리였습니다. Sundar Pichai CEO는 지난 10년간 AI-first 회사로 전환한 이후 가장 강도 높은 한 해였다고 회고하며, Gem...

[구글] 2026 Google I/O Developer Keynote정리: Agent가 주도하는 개발의 새 시대

https://youtu.be/aqmpZocmR8o 들어가며 Google I/O ‘26 Developer Keynote는 한마디로 정리할 수 있는 행사였습니다. “AI가 단순히 보조하는 시대는 끝났고, 이제 Agent가 직접 일을 처리하는 시대가 시작되었다”는 선언입니다. 이번 키노트의 핵심 메시지는 단순하면서도 강력합니다. 개발자는 큰 아...

[OpenAI] Town Hall 요약: Sam Altman이 말하는 AI 시대의 미래

서론 2026년, OpenAI는 개발자 및 빌더 커뮤니티와의 Town Hall을 통해 차세대 AI 도구의 방향성을 논의했습니다. Sam Altman CEO가 직접 참석하여 소프트웨어 엔지니어링의 미래, Agent 시스템, AI 안전성, 그리고 창작의 본질까지 폭넓은 주제에 대해 솔직한 견해를 밝혔습니다. 이 글에서는 Town Hall에서 다뤄진...

BCG AI Radar 2025: AI Impact Gap 해소를 위한 전략 보고서

https://web-assets.bcg.com/0b/f6/c2880f9f4472955538567a5bcb6a/ai-radar-2025-slideshow-jan-2025-r.pdf All the images, and the statistics are from the BCG AI Radar 2025 Report, I thank BCG for...

[OpenAI] GPT-5.2 프롬프팅 가이드: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 최적화 전략

https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5-2_prompting_guide 서론 OpenAI의 GPT-5.2는 엔터프라이즈 환경과 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 최신 플래그십 모델입니다. 이전 세대인 GPT-5.1 대비 토큰 효율성, 출력 포맷팅, 구조적 추론 능력에서 명확한 개선을 보여주...

AI 에이전트의 핵심 개념 20가지: 문제와 해결책으로 배우는 실전 가이드

AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 시스템으로 진화하고 있습니다. 하지만 이 과정에서 수많은 기술적 도전과제들이 존재합니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 직면하는 20가지 핵심 문제와 그 해결책을 하나씩 풀어가며, 실제 기업 사례와 함께 설명하겠습니다. 해당 문항은 Tom Yeh 교수님의 Agentic A...

F-Lab AI 역량 진단 테스트 - 정답 및 해설

소개 네이버, 카카오, 토스, 아마존, 마이크로소프트 출신 상위 1% 개발자들이 멘토로 활동하는 F-Lab에서 AI 역량 진단 테스트를 공개했습니다. LLM, RAG, AI Agent, Function Calling, 멀티모달까지—요즘 AI 엔지니어링에서 핵심으로 꼽히는 개념들을 6단계 난이도, 25문항으로 압축한 테스트입니다. 직접 풀어보니 ...

[구글] Defying Gravity~ 구글 Antigravity 어서오고👋

https://antigravity.google/ 서론: AI 기반 소프트웨어 개발의 새로운 시대 소프트웨어 개발 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 IDE(Integrated Development Environment)는 단순히 코드를 작성하고 디버깅하는 도구에 불과했습니다. 하지만 대규모 언어 모델(Large L...

[구글] Gemini 3: 구글의 차세대 AI 모델, 무엇이 달라졌나?

https://deepmind.google/models/gemini/ 서론 2025년 11월 18일, 구글이 Gemini 3를 공개했습니다. 2023년 12월 Gemini 1 출시 이후 약 2년 만에 선보이는 이번 모델은 “가장 지능적인(most intelligent) 모델“이라는 수식어와 함께 등장했습니다. Gemini 시리즈의 세대...

[정리] Google Cloud 고객사의 1,001가지 GenAI 활용 사례

https://blog.google/products/google-cloud/gen-ai-business-use-cases/ 들어가며 2024년 4월, Google Cloud는 고객사들의 생성형 AI 활용 사례 101건을 발표하며 기술 도입의 빠른 속도를 입증했습니다. 그로부터 약 18개월이 지난 2025년 10월, 이 수치는 10배 증가...

OpenAI DevDay 2025 전체 발표 정리

https://x.com/OpenAI/status/1974972945949987096 DevDay Introduction - 개막 인사 샌프란시스코 Fort Mason에서 OpenAI DevDay 2025가 개최되었습니다. Sam Altman CEO는 OpenAI가 시작된 도시이자 AI의 미래를 구축하기로 약속한 샌프란시스코에서 개발자들을 ...

Antrophic, Claude Sonnet 4.5, 차세대 AI 모델 공개

TL;DR 핵심 요약: 세계 최고 코딩 모델: SWE-bench Verified에서 77.2% 달성, 30시간 이상 복잡한 작업 집중 가능 컴퓨터 사용 능력 대폭 향상: OSWorld 61.4% (4개월 전 42.2%에서 상승) 추론 및 수학 능력 대폭 강화: 다양한 벤치마크에서 최고 성능 가장 정렬된 frontier 모델: Mis...

GPT-5-Codex 완벽 가이드: AI 코딩 에이전트의 새로운 패러다임

목차 GPT-5-Codex 혁명의 시작 핵심 혁신: 에이전트형 모델의 등장 패러다임 전환: Less is More 철학 Codex 생태계와 실전 사용법 Codex CLI 시스템 프롬프트 완전 분석 실전 프롬프팅 마스터 가이드 성능 검증과 기업 도입 사례 GPT-5-Codex와 함께하는 개발의 미래 GPT-5-Code...

[정리] 지금 주목할 LLM 기술 트렌드와 생성형 AI 적용 전략 - Naver Cloud

https://youtu.be/nTdMs7HI4uU 이번 포스팅은 NAVER Cloud AI DevDay 2025에서 다뤄진 발표, “지금 주목할 LLM 기술 흐름과 생성형 AI 적용 인사이트” (네이버클라우드 강지나 수석)를 정리한 내용입니다. https://clova.ai/tech-blog/ai-dev-day-지금-꼭-알아야...

[OpenAI][번역] Realtime Prompting Guide

OpenAI Realtime API 프롬프팅 가이드 https://cookbook.openai.com/examples/realtime_prompting_guide 소개 오늘 OpenAI는 API에서 가장 강력한 음성 대 음성 모델인 gpt-realtime을 출시하고 Realtime API의 일반 사용 가능성을 발표했습니다. 음성 대 ...

[OpenAI] GPT Realtime API: 음성 기반 AI 에이전트의 새로운 전환점

https://youtu.be/nfBbmtMJhX0 OpenAI GPT-Realtime 프로덕션 수준의 음성 AI 에이전트를 위한 혁신적인 Speech-to-Speech 모델 들어가며 음성 인터페이스는 인간이 AI와 상호작용하는 가장 자연스러운 방식 중 하나입니다. 고객 지원부터 교육, 헬스케어까지 다양한 산업에서 인간 수준의...

[OpenAI][번역] GPT-5 Prompting Guide

출처: GPT-5 Prompting Cookbook Agentic Task, Coding, Reasoning 최적화 프롬프트 전부 공개 This is a translated version of OpenAI’s GPT-5 prompting guide. Check above for reference link. 최신 출시된 OpenA...

[OpenAI] Introducing ChatGPT agent

Introducing ChatGPT agent 리뷰 Source: https://youtu.be/1jn_RpbPbEc 관련 블로그 : https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/ ChatGPT agent 드디어 떳나?! ChatGPT가 더 이상 단순히 답을 알려주는 도우미에 ...

[트렌드] Skywork.ai 과연 GenSpark 붐을 꺾을 수 있는가

안녕하세요!!! 요즘 AI 도구들이 정말 우후죽순으로 쏟아져 나오고 있죠?😵‍💫 매일 새로운 AI 서비스가 등장해서 “이번엔 또 뭐가 나왔나?” 하고 확인하는 게 일상이 되어버린 것 같습니다 ㅎㅎ 특히 최근에는 하나의 플랫폼에서 다양한 에이전트 서비스를 제공하는 종합 AI 플랫폼들이 상당히 많이 등장하고 있더라고요. 젠스파크(Genspark)나 뤼튼...

[가이드] Ollama + LangChain 실전 가이드 - ChatOllama 사용하기

이전 포스트에서는 Python 코드에서 Ollama 명령어를 활용하여 로컬에서 LLM을 호출하는 방법을 알아보았습니다. [이전 포스트 보러가기](https://velog.io/@euisuk-chung/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C-Python%EC%97%90%EC%84%9C-Ollama-%EC%82%AC%EC%9A%A9...

[가이드] Python에서 Ollama 사용하기: 설치부터 AI 에이전트 만들기

🌟 개요 Ollama는 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 간단히 실행하고 Python 프로젝트에 통합할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. 해당 포스트에서는 Ollama의 설치 방법부터 Python SDK 사용법, 실제 활용 예제(챗봇 구현, 자동화 에이전트 개발)까지 단계별로 살펴봅니다. (사용...

Claude 4, 소프트웨어 엔지니어링 성능의 새로운 기준

소개 2025년 5월 23일, Anthropic은 자사의 최신 언어 모델 시리즈 Claude 4를 공식 발표하였습니다. 이번 업데이트에서는 Claude Opus 4와 Claude Sonnet 4라는 두 개의 하이브리드 모델이 새롭게 도입되며, 코딩, 추론, 멀티모달 작업, 그리고 장시간 지속되는 에이전트 기반 작업에서 전례 없는 성능을 보여주고 있...

[구글] Google I/O '25 키노트 ✨

안녕하세요!! Google I/O ‘25 키노트를 놓치신 분들을 위해, 뜨거웠던 현장의 열기와 함께 쏟아진 Google의 야심찬 AI 기술들을 블로그 형태로 쉽고 재미있게 정리해 봤습니다. 마치 영화의 예고편을 보듯, 앞으로 우리 삶에 어떤 변화가 찾아올지 함께 설레는 마음으로 확인해 볼까요? 😉 출처 Images are from Go...

🔍 Codex 연구 프리뷰: AI 개발 에이전트의 시대

2025년, 소프트웨어 개발은 이전과는 확연히 다른 풍경을 그리고 있습니다. 특히 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)‘이라는 흥미로운 개념이 개발자는 물론 비개발 직군에게까지 빠르게 확산되면서, 우리가 꿈꿔왔던 앱이나 웹사이트를 이전보다 훨씬 수월하게 만들 수 있는 시대가 열리고 있습니다. 출처: https://age-of-product.com/...

OpenAI, o3 & o4-mini 공개: AI 추론의 진화

OpenAI가 o3와 o4-mini 모델을 공개하며, 이제 AI는 단순한 생성기에서 벗어나 복잡한 문제를 능동적으로 해결하는 합리적 추론 시스템으로 발전하고 있습니다. 기본 GPT 시리즈와 달리, o-시리즈는 문제 해결에 있어 ‘도구를 활용한 깊이 있는 사고’를 기본 전제로 하며, 반복적인 툴 호출을 통해 진화형 추론을 수행하는 것이 특징입니다. ...

Google Cloud Next 2025 Opening Keynote 정리

2025년 4월, 라스베이거스에서 열린 Google Cloud Next 2025는 단순한 기술 컨퍼런스를 넘어, AI 중심의 클라우드 혁신이 실질적으로 비즈니스에 어떤 영향을 주고 있는지를 보여주는 자리였습니다. 이번 키노트는 “Why not?”이라는 도전적인 질문으로 시작하며, 기술이 단순한 도구를 넘어서 인류의 상상력을 실현하는 수단이 되는 미...

[개념] 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 완전 정복

AI의 USB 시대가 시작된다 최근 AI 개발 생태계에서 “MCP(Model Context Protocol)”라는 키워드가 심상치 않은 주목을 받고 있습니다. ChatGPT, Claude, Cursor 등 다양한 AI 에디터와 에이전트 환경이 생겨나는 가운데, LLM(Large Language Model)과 외부 도구를 연결하는 “표준 인터페이스...

OpenAI, Audio Models in the API 출시

최근 OpenAI는 텍스트 기반의 에이전트에서 더 나아가, 음성 기반의 자연스럽고 직관적인 소통을 가능하게 하는 음성 AI 모델을 새롭게 선보였습니다. 이번 출시는 음성-텍스트 변환(STT, Speech-to-Text) 모델과 텍스트-음성 변환(TTS, Text-to-Speech) 모델을 포함하며, 개발자들이 더욱 강력하고 맞춤화된 음성 에이전트를...

OpenAI, 새로운 에이전트 개발 도구 발표

OpenAI는 개발자와 기업이 보다 쉽게 에이전트(Agent)를 구축할 수 있도록 돕기 위해 새로운 API와 도구를 2025년 3월 11일(현지 일자)에 발표했습니다. 이번 업데이트의 핵심은 Responses API, 내장 도구(Web Search, File Search, Computer Use), Agents SDK이며, 이를 통해 더욱 강력하...

OpenAI, Deep Research 기능 공개

💌 Reference Youtube: https://youtu.be/YkCDVn3_wiw openAI blog: https://openai.com/index/introducing-deep-research/ 1. Deep Research란 무엇인가? Deep Research는 OpenAI에서 새롭게 선보인 에이전...

[OpenAI] Operator & Agents : Computer-Using Agent

What is Computer-Using Agent (CUA)? 📚 참고 자료 : OpenAI blog Computer-Using Agent (CUA): https://openai.com/index/computer-using-agent/ Operator : https://openai.com/index/introducin...

[CES 2025] Keynote : NVIDIA Founder and CEO, Jensen Huang

CES 2025 엔비디아 CEO 기조연설 젠슨 황(Jensen Huang)의 CES 2025 기조연설은 엔비디아의 혁신적인 기술과 인공지능(AI)의 미래에 대한 비전을 중심으로 진행되었습니다. 연설은 토큰의 개념에서 시작하여 엔비디아의 기술적 진화, GPU와 AI 융합, 산업 디지털화, 그리고 물리적 AI에 대한 심도 있는 논의를 포함하고 있습니다...

[CES 2025] Keynote : Accenture Chair and CEO, Julie Sweet

연설 개요 CES 2025에서 Consumer Technology Association(CTA) 회장인 Kinsey Pbrisio는 Accenture의 혁신과 업적을 소개하며, 기술 트렌드를 주도하고 있는 Accenture를 환영했습니다. 기조연설자로 초대된 Julie Sweet는 Accenture의 기술 리더십과 AI, 데이터, 디지털 전환,...

[정리] '24년 AI Summit : 쉽게 이해하는 RAG와 에이전트 AI 기술의 현재와 미래 - 최윤석

오전 미팅 일정을 마친 후, Day2 오후 세션에 참석하여 매우 유익한 시간을 보냈습니다. 모든 세션에 참가하지 못한 점은 아쉽지만, 참석한 세션들에서 얻은 내용과 인사이트를 중심으로 이번 시리즈를 구성해 보았습니다. Track C: LLM & GenAI 제목 : 쉽게 이해하는 RAG와 에이전트 AI 기술의 현재와 미래 ...

[TREND] Google Cloud 2025 AI business trend

구글은 2024년 12월 17일 ‘2025 AI 비즈니스 트렌드’ 발표했습니다. (아래 링크 참고) https://blog.google/products/google-cloud/ai-trends-business-2025/ 본 블로그 포스트의 이미지 출처는 구글입니다. 구글이 위 보고서를 통해 내년에는 인공지능(AI) 에이전트 도입...

[정리] SK AI SUMMIT 키노트 정리 - Day2

‘SK AI 서밋 2024‘는 2024년 11월 4일부터 5일까지 서울 코엑스에서 개최된 대규모 인공지능 행사로, 국내외 AI 석학과 기업가들이 참여하여 AI 시대의 공존 방안을 논의하고 생태계 강화 방안을 모색했습니다. 이틀의 서밋 일정 동안, Day 1은 기술적 기반(인프라와 반도체)과 생태계 강화에 초점을 맞추어 “AI 혁신의 뼈대”를 구축하려...

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 4)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https://...

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 3)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https://...

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 2)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https://...

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 1)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https:...

[트렌드] 2025년 트렌드 : LMM, LAM, AGENT, 그리고 FMOps

Introduction 2023년 ChatGPT로 인해 LLM(Large Language Model)의 시대가 열리면서, 2024년은 LLM이 보다 고도화되면서 RAG, LLMOps 등 많은 시장 및 AI연구에 변화를 주고 있습니다. 마찬가지로, 2025년이 다가오면서 IT 산업은 다시 한번 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 이번 글에서는 다가올 ...

[컨퍼][OpenAI] 2023 DevDay New Products: A Deep Dive 요약

OpenAI DevDay: 새로운 API와 기능 소개 유튜브 링크 영상 요약 이 영상은 OpenAI의 DevDay 행사에서 발표된 새로운 API와 기능들에 대한 소개를 담고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 1. Assistants API Assistants API는 한 번 생성된 어시스턴트가 영구적으로 지시사항을 저장하고 관...