비지도학습

[NLP] 6. Topic Modeling이란?

1. Topic Modeling이란? 본 강의는 DSBA 강필성 교수님의 강의를 참조하여 작성되었습니다. Topic Modeling은 기계 학습 및 자연어 처리 분야에서 문서 집합 내에서 잠재적인 주제(Latent Topic)를 발견하기 위해 사용하는 통계적 모델링 기법입니다. 주어진 문서에서 반복적으로 등장하는 단어 패턴을 분석하여...

NLP 비지도학습 강의노트

Posted by Euisuk's Dev Log on January 28, 2025

[CS294] Deep Unsupervised Learning: Introduction

다음은 아래 “Berkeley CS294 강의”에 대한 요약 및 필기 내용을 정리한 것입니다. 틀린 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙌 Course : CS294-158 SP24 Deep Unsupervised Learning Instructor: Pieter Abbeel Lecture # : L1. Introduction 본 강의는...

비지도학습 강의노트 딥러닝 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on August 14, 2024

[이탐] 통계 기반 이상탐지 알고리즘

통계 기반 이상탐지 통계적 접근 방식을 사용하여 모델이 데이터의 ‘정상적인’ 행동을 학습하고 통계적으로 이례적인 행동을 보이는 데이터 포인트를 이상치로 식별합니다. GMM (Gaussian Mixture Models) 링크: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture...

이상탐지 머신러닝 차원축소 비지도학습 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on May 14, 2024

[이탐] 앙상블 기반 이상탐지 알고리즘

앙상블 기반 이상탐지 앙상블 기반 알고리즘은 여러 개의 의사결정 기반 모델을 조합하여 이상치를 탐지합니다. 이 방법은 일반적으로 높은 정확도를 제공합니다. Isolation Forest 링크: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest....

이상탐지 머신러닝 비지도학습 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on May 14, 2024

[이탐] 밀도 기반 이상탐지 알고리즘

밀도 기반 이상탐지 밀도 기반 알고리즘은 데이터 포인트 간의 지역적 밀도를 기반으로 이상치를 탐지합니다. 이러한 알고리즘은 데이터 분포가 불균일한 경우에도 잘 작동할 수 있습니다. DBSCAN 링크: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html ...

이상탐지 머신러닝 비지도학습 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on May 14, 2024

[이탐] 내가 보려고 정리한 ML 이상탐지

이상탐지 이상탐지는 데이터셋에서 정상적인 패턴에서 벗어난 데이터 포인트를 식별하는 과정입니다. 이러한 이상치는 데이터의 분포나 특성에서 눈에 띄게 다른 점들을 나타내며, 종종 오류, 사기, 결함 등의 문제를 나타낼 수 있습니다. 따라서 이상탐지는 데이터 분석, 품질 관리, 보안 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이상탐지 방법론에 따른 ...

이상탐지 머신러닝 비지도학습 개념정리

Posted by Euisuk's Dev Log on May 14, 2024

[이탐] 결정 경계 기반 이상탐지 알고리즘

결정 경계 기반 이상탐지 결정 경계 기반 알고리즘은 데이터의 분포를 학습하여 명확한 경계를 형성하고, 이 경계를 벗어나는 점들을 이상치로 간주합니다. OCSVM (One-Class SVM) 링크: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.OneClassSVM.html ...

이상탐지 머신러닝 비지도학습 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on May 14, 2024

[이탐] 거리 기반 이상탐지 알고리즘

거리 기반 알고리즘 거리 기반 알고리즘은 데이터 포인트 간의 거리를 기반으로 이상치를 탐지합니다. 데이터 포인트가 다른 포인트와의 거리가 멀다면 이상치로 간주됩니다. K-Means Clustering 기반 이상탐지 링크: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.K...

이상탐지 머신러닝 비지도학습 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on May 14, 2024

[머신러닝] 이상 탐지 개요 및 밀도 기반 이상치탐지

본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. Abnormal Data란 Anomaly Data는 다음과 같이 Hawkins와 Harmeling에 의해 정의된다. Observations that deviate so much f...

이상탐지 머신러닝 개념정리 강의노트 비지도학습

Posted by Euisuk's Dev Log on November 21, 2021

[머신러닝] 거리•군집•서포트벡터 기반 이상탐지 기법

본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. 거리 기반 이상치탐지 K-Nearest Neighbor-based Anomaly Detection 각 데이터에 대한 Anomaly Score를 K개의 근접 이웃까지의 거리를 이용하여 계산...

이상탐지 머신러닝 개념정리 강의노트 비지도학습

Posted by Euisuk's Dev Log on November 21, 2021

비지도학습

[NLP] 6. Topic Modeling이란?

[CS294] Deep Unsupervised Learning: Introduction

[이탐] 통계 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 앙상블 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 밀도 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 내가 보려고 정리한 ML 이상탐지

[이탐] 결정 경계 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 거리 기반 이상탐지 알고리즘

[머신러닝] 이상 탐지 개요 및 밀도 기반 이상치탐지

[머신러닝] 거리•군집•서포트벡터 기반 이상탐지 기법

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