Euisuk’s Dev Log

[Repo Review] Single Agent Loop Kit, 서브에이전트의 역할을 옮기고 회귀를 확인하는 법

고객의 조건부 요청을 누가 끝까지 처리할까요? 가상의 가전 쇼핑몰 고객이 배송 지연을 물으며, 특정 날짜까지 도착하지 않으면 별도 주문을 반품해 달라고 요청합니다. 배송 예정일을 확인한 뒤 그 결과를 반품 조건에 적용하고, 실제 반품 기록을 남겨야 끝나는 작업입니다. 주문·배송·반품이 서로 다른 서브에이전트에 있으면 라우터가 각 결과를 전달하고 다음...

Posted by Euisuk's Dev Log on November 12, 2026

[Paper Review] JevAgentHarness: 에이전트의 어떤 결정을 작은 모델에 맡길 수 있을까요?

YouTube에서 영상 보기 논문 개요와 전체 구조 고객 지원 에이전트는 주문 번호를 조회하고, 누락된 정보를 묻고, 취소 API를 호출할 수 있습니다. 하네스는 이처럼 모델에 도구를 건네고, 실행 결과를 다음 단계에 돌려주는 프로그램입니다. JevAgentHarness는 하네스가 후보를 열거할 수 있는 단계에 별도의 결정 모델을 배치...

Paper Review AI Agent Tools 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on November 12, 2026

[Repo Review] AI-Newton, 실험 데이터에서 보존식을 찾고 법칙으로 남기는 코드

경사면을 움직이는 입자의 위치를 여러 번 기록했다고 해 보겠습니다. 위치를 시간으로 미분하면 속도를 얻을 수 있습니다. 다른 관측값과 속도를 조합하면 시간이 지나도 일정한 식을 찾을 수 있습니다. 그런데 한 궤적에서 일정했던 식이 출발점을 바꾸면 달라지거나, 이미 아는 식을 다시 쓴 결과일 수도 있습니다. AI-Newton은 후보식을 찾는 일, 실험 ...

Repo Review Python 알고리즘 수학

Posted by Euisuk's Dev Log on November 11, 2026

[Paper Review] AI-Newton: 실험마다 다른 식에서 공통 물리 법칙을 찾는 법

YouTube에서 영상 보기 용수철에 연결된 공이 움직일 때 위치를 여러 번 기록하면, 그 궤적에 잘 맞는 식을 찾을 수 있습니다. 공이 부딪히거나 경사면을 내려가는 경우에도 각각 식을 구할 수 있습니다. 그런데 처음 찾은 식을 다음 실험에도 활용하려면 무엇을 기억해야 할까요? AI-Newton은 실험에서 재사용할 수 있는 개념의 정의와...

Paper Review 알고리즘 수학 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on November 11, 2026

[Paper Review] Evo²: Evolving the Evolver through Weight-Harness Co-Evolution

YouTube에서 영상 보기 논문 개요와 전체 구조 하네스는 모델에 어떤 프롬프트와 도구를 주고, 실행 결과를 어떻게 읽어 다음 단계로 넘길지 정하는 프로그램입니다. 같은 모델도 하네스에 따라 다른 결과를 냅니다. Evo²는 하네스를 개선하는 모델도 학습할 수 있다는 데서 출발합니다. 어떤 코드 변경이 과제 점수를 높였고 어떤 진단이 ...

Paper Review AI Agent 강화학습 Qwen

Posted by Euisuk's Dev Log on November 10, 2026

[Repo Review] AgentScope — 모델·도구 호출과 사용자 승인으로 보는 ReAct 루프

들어가며 파일을 조사하는 에이전트가 답변을 만드는 동안 어떤 명령을 보냈는지, 파일을 고치기 전에 어디에서 승인을 받는지 알 수 있어야 합니다. 이 동작을 직접 구현하려면 모델마다 다른 메시지 형식, 도구 호출과 결과의 연결, 중간 출력, 취소 후 대화 상태를 함께 관리해야 합니다. AgentScope는 이 작업을 모델 어댑터, 도구 등록소, 에이전...

Repo Review AI Agent MCP Python

Posted by Euisuk's Dev Log on November 10, 2026

[Paper Review] Weight-Space Programming 감사 — 가중치 통계 읽기와 의미 추론의 경계

YouTube에서 영상 보기 논문 개요와 전체 구조 숫자로 된 신경망 가중치만 보여 주면, 대규모 언어 모델(LLM)은 그 신경망이 무엇을 분류하는지 알아낼 수 있을까요? 이 논문은 가중치에서 수치적 특징을 읽는 능력과 그 특징에 올바른 의미를 부여하는 능력을 구분합니다. 출력층에서 함께 움직이는 부류를 찾더라도, 그것이 비행기인지 새...

Paper Review Claude Anthropic Computer Vision 딥러닝 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on November 9, 2026

AI 에이전트로 영상과 3D 만들기, 스킬과 도구 12가지

결과물부터 정하면 스킬이 보입니다 같은 제품을 소개하더라도 쇼츠에 올릴 MP4, 브라우저에서 돌려 볼 제품 분해도, 재질과 조명을 계속 손볼 Blender 장면은 서로 다른 결과물입니다. Dumble이 X에서 소개한 12개 프로젝트도 이 차이부터 보면 역할이 선명해집니다. HyperFrames는 영상을 렌더링하는 도구이고, GSAP Skills는 움...

AI Agent Tools MCP

Posted by Euisuk's Dev Log on November 9, 2026

[Paper Review] Training Small Language Models for Transferable Tool Selection

YouTube에서 영상 보기 논문 개요와 전체 구조 도구를 쓰는 AI 에이전트가 좋은 답을 내려면, 먼저 어떤 도구가 필요한지 알아야 합니다. 검색·예약·분석 API가 수천 개를 넘어가면 설명서를 모두 언어 모델에 넣을 수 없습니다. 검색기로 후보를 줄일 수는 있지만, 질문과 비슷한 설명을 찾는 일과 여러 요구사항을 빠짐없이 충족하는 ...

Paper Review AI Agent 강화학습 머신러닝 Qwen

Posted by Euisuk's Dev Log on November 9, 2026

[Paper Review] RelayVSR — 키프레임을 공유하는 스트리밍 영상 초해상도

YouTube에서 영상 보기 논문 개요와 전체 구조 흐릿한 동영상에서 창틀이나 글자 같은 작은 구조를 선명하게 만들려면, 개별 프레임의 디테일과 시간에 따른 일관성을 함께 복원해야 합니다. 대형 생성 모델은 그럴듯한 디테일을 합성할 수 있지만, 영상 전체를 처리하면 비용이 커집니다. RelayVSR은 대형 모델이 일정 간격의 키프레임에...

Paper Review Computer Vision 딥러닝 Transformer

Posted by Euisuk's Dev Log on November 9, 2026

Euisuk's Dev Log

[Repo Review] Single Agent Loop Kit, 서브에이전트의 역할을 옮기고 회귀를 확인하는 법

[Paper Review] JevAgentHarness: 에이전트의 어떤 결정을 작은 모델에 맡길 수 있을까요?

[Repo Review] AI-Newton, 실험 데이터에서 보존식을 찾고 법칙으로 남기는 코드

[Paper Review] AI-Newton: 실험마다 다른 식에서 공통 물리 법칙을 찾는 법

[Paper Review] Evo²: Evolving the Evolver through Weight-Harness Co-Evolution

[Repo Review] AgentScope — 모델·도구 호출과 사용자 승인으로 보는 ReAct 루프

[Paper Review] Weight-Space Programming 감사 — 가중치 통계 읽기와 의미 추론의 경계

AI 에이전트로 영상과 3D 만들기, 스킬과 도구 12가지

[Paper Review] Training Small Language Models for Transferable Tool Selection

[Paper Review] RelayVSR — 키프레임을 공유하는 스트리밍 영상 초해상도

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