Euisuk’s Dev Log

[TREND] State of AI Report 2026 — 하네스·추론 경제·안전으로 읽는 AI의 변화

2026년 AI를 읽는 관점: 모델, 실행 시스템, 그리고 검증 State of AI Report 2026은 AI의 발전을 모델 성능만으로 설명하기 어려워졌다는 보고서입니다. 모델을 둘러싼 도구와 실행 환경이 성과를 바꾸고, 실제 업무의 완료 여부가 평가의 중심으로 이동하며, 그 실행을 뒷받침할 전력·데이터센터·안전 통제가 함께 중요해집니다. Na...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 12, 2026

[OpenAI] DevDay 2026 키노트 정리: 상시 동작 에이전트 Dots, GPT-6.1 Sol, Ultrafast, Codex Cloud까지

들어가며 2026년 9월 29일(현지 시각) 샌프란시스코에서 OpenAI DevDay 2026 키노트가 열렸습니다. 약 54분 동안 20개가 넘는 발표가 쏟아졌는데, 전체를 관통하는 흐름은 하나로 요약됩니다. 사용자가 매번 지시하는 “챗봇”에서, 권한과 맥락을 가지고 24시간 스스로 일하는 “에이전트”로 제품의 중심이 옮겨가고 있다는 점입니다. 키...

OpenAI ChatGPT AI Agent Conference

Posted by Euisuk's Dev Log on September 30, 2026

[Repo Review] Opus 5.5 영상 프롬프팅: 사례에서 배우는 제작 경로와 검수 방법

“Opus로 만들었다”는 말에서 한 단계 더 들어가기 Claude Opus 5.5로 만든 영상이 인상적일 때, 바로 같은 프롬프트를 찾고 싶어집니다. 그런데 완성된 영상만으로는 모델이 무엇을 했고, 어떤 프로그램이 화면을 그렸으며, 사람이 무엇을 제공했는지 알기 어렵습니다. 짧은 요청 하나 뒤에 이미 완성된 애니메이션 엔진과 브랜드 자산이 있을 수도...

Repo Review Claude Anthropic Prompt Engineering Visualization

Posted by Euisuk's Dev Log on September 28, 2026

[가이드] Claude Agent SDK 입문: Claude Code 연동부터 첫 실행과 서비스 배포까지

Claude Agent SDK로 무엇을 만들 수 있을까요? 폴더를 읽고 문서를 정리하거나, 데이터 분석 결과를 검토하고 보고서를 만드는 일을 생각해 보겠습니다. 일반적인 채팅에서는 사람이 자료를 골라 전달하고 답변을 다시 파일로 옮깁니다. 에이전트 애플리케이션은 이 사이의 작업을 도구 호출로 수행합니다. Claude Agent SDK는 Claude ...

Claude Anthropic AI Agent MCP Python

Posted by Euisuk's Dev Log on September 28, 2026

[복습] 다시 근본으로, 언어모델을 오랜만에 복습해보자: Transformer to T5

최근 JEV라는 모델이 공개되면서 BERT 계열 인코더와의 비교가 다시 활발해졌고, 덕분에 BERT에 대한 관심도 한 번 더 올라갔습니다. 생성형 LLM이 대세가 된 지금도 분류·검색·라우팅처럼 “빠르고 정확하게 이해하는” 문제에서는 인코더 모델이 여전히 자주 언급됩니다. 그런데 막상 “BERT는 GPT와 학습 방식이 정확히 어떻게 다르지? 입력과 출...

Transformer NLP 딥러닝 개념정리

Posted by Euisuk's Dev Log on September 25, 2026

[Paper Review] TabPFN-3: Technical Report — 대규모 표 데이터와 추론 시 확장

논문 개요와 전체 구조 TabPFN-3는 합성 표 데이터로 사전학습한 모델에 실제 학습 표를 문맥으로 제공하여 새로운 행을 예측하는 tabular foundation model입니다. 이 기술 보고서의 중심 질문은 이 방식의 성능을 유지하면서 학습 행을 100만 개까지 늘리고, 반복 예측의 메모리와 지연 시간을 줄일 수 있는가입니다. 답은 행을 먼저...

Paper Review Transformer 딥러닝 머신러닝 시계열

Posted by Euisuk's Dev Log on September 22, 2026

[Paper Review] A Closer Look at TabPFN v2: 강점의 원리와 추론 시 확장 전략

논문 개요와 전체 구조 TabPFN v2는 학습 데이터와 예측할 행을 함께 입력받아, 새 데이터셋마다 신경망을 미세조정하지 않고 정형 데이터의 분류·회귀를 수행하는 foundation model입니다. 그렇다면 열의 개수와 의미가 매번 바뀌는데도 어떻게 작동하며, 내부 표현을 별도의 모델에 사용할 수 있을까요? 입력이 너무 넓거나 길고 클래스가 많아...

Paper Review Transformer 딥러닝 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 22, 2026

[Paper Review] TabPFN v2: Accurate predictions on small data with a tabular foundation model

논문 개요와 전체 구조 TabPFN v2는 새로운 표 데이터셋을 받았을 때 어떤 예측기를 학습할 것인지 자체를 미리 학습한 모델입니다. 수많은 합성 데이터셋에서 예측 문제를 풀도록 Transformer를 사전학습하고, 실제 사용 시에는 정답이 있는 학습 행과 정답이 없는 질의 행을 문맥으로 전달합니다. 일반적인 사용 과정에서 모델 가중치를 다시 최적...

Paper Review Transformer 딥러닝 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 22, 2026

[Paper Review] TabPFN: 작은 정형 데이터의 학습을 Transformer 추론으로 바꾸다

논문 개요와 전체 구조 작은 정형 데이터로 분류기를 만들 때는 대개 모델을 고르고, 하이퍼파라미터를 탐색하고, 학습을 반복합니다. TabPFN은 이 절차 자체를 미리 학습한 Transformer에 맡깁니다. 새로운 데이터셋의 관측된 행과 정답, 예측할 행을 함께 입력하면 모델 가중치를 갱신하지 않고 클래스 확률을 출력합니다. 개별 데이터셋에 대한 학...

Paper Review Transformer 딥러닝 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 22, 2026

[Paper Review] Is Bash All You Need? 기업 업무 에이전트의 다섯 도구 인터페이스 비교

논문 개요와 전체 구조 기업 업무용 AI Agent에 도구를 연결할 때는 흔히 문서 읽기, 파일 검색, 메시지 전송과 같은 기능을 각각의 함수로 제공합니다. 그런데 모델이 이미 셸 명령과 프로그램 작성에 익숙하다면, 이런 개별 도구 대신 셸 하나를 주는 편이 더 효과적일 수 있을까요? Is Bash All You Need?는 같은 모델과 업무를 유지...

Paper Review AI Agent MCP Tools

Posted by Euisuk's Dev Log on September 16, 2026

Euisuk's Dev Log

[TREND] State of AI Report 2026 — 하네스·추론 경제·안전으로 읽는 AI의 변화

[OpenAI] DevDay 2026 키노트 정리: 상시 동작 에이전트 Dots, GPT-6.1 Sol, Ultrafast, Codex Cloud까지

[Repo Review] Opus 5.5 영상 프롬프팅: 사례에서 배우는 제작 경로와 검수 방법

[가이드] Claude Agent SDK 입문: Claude Code 연동부터 첫 실행과 서비스 배포까지

[복습] 다시 근본으로, 언어모델을 오랜만에 복습해보자: Transformer to T5

[Paper Review] TabPFN-3: Technical Report — 대규모 표 데이터와 추론 시 확장

[Paper Review] A Closer Look at TabPFN v2: 강점의 원리와 추론 시 확장 전략

[Paper Review] TabPFN v2: Accurate predictions on small data with a tabular foundation model

[Paper Review] TabPFN: 작은 정형 데이터의 학습을 Transformer 추론으로 바꾸다

[Paper Review] Is Bash All You Need? 기업 업무 에이전트의 다섯 도구 인터페이스 비교

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