Tags | Euisuk’s Dev Log

AI Agent⁴³ LLM 기반 에이전트 설계, 프레임워크, 활용 사례.

Anthropic⁶ Anthropic의 모델과 제품(Claude, Claude Code), 공개 자료를 다룬 글.

CES⁹ CES 기조연설과 전시 정리.

CIO⁷ CIO 서밋 등 기업 IT 리더십 행사 세션 정리.

CNN⁷ 합성곱 신경망(CNN)의 구조와 VGGNet, GoogleNet, ResNet 등 대표 모델의 원리와 구현을 다룬 글.

ChatGPT²⁷ OpenAI의 대화형 AI 서비스 ChatGPT의 기능, 업데이트, 활용법을 다룬 글.

Claude⁷ Anthropic의 Claude 모델과 Claude Code 사용법, 업데이트를 다룬 글.

Computer Vision²¹ 이미지·영상 인식 모델과 컴퓨터 비전 연구.

Conference³³ 컨퍼런스·서밋·키노트 참관 및 발표 정리.

Distillation⁴ 지식 증류(knowledge distillation) 기법과 논문.

EXAONE⁷ LG AI연구원의 EXAONE 계열 모델 기술 보고서와 리뷰.

Gemini⁹ Google의 Gemini 모델과 관련 도구, 해커톤을 다룬 글.

Git⁸ Git 명령어, 브랜치 전략, GitHub 활용 팁.

Google¹³ Google의 AI 모델, 제품, 개발자 행사(Google I/O 등)를 다룬 글.

Graph⁵ 그래프 이론과 그래프 신경망(GNN).

IT지식²³ IT 업계 상식, 기술 용어, 산업 동향을 정리한 글.

LG⁶ LG AI연구원의 모델과 발표를 다룬 글.

LangChain¹⁴ LangChain으로 LLM 애플리케이션을 구성하는 방법.

LangGraph⁶ LangGraph로 상태 기반 에이전트 워크플로를 만드는 방법.

Linux¹⁵ 리눅스 셸, 서버 설정, 명령어 팁.

Lovable⁹ AI 앱 빌더 Lovable로 서비스를 만드는 과정과 팁.

MCP¹ LLM과 외부 도구·데이터를 표준 방식으로 연결하는 Model Context Protocol의 개념과 서버 구현, 활용 사례.

Midjourney¹ 이미지 생성 도구 Midjourney의 사용법과 프롬프트 가이드.

NLP³⁷ 자연어 처리와 언어 모델의 원리와 응용.

NVIDIA⁹ NVIDIA의 GPU, 소프트웨어 스택, GTC·CES 기조연설을 다룬 글.

Naver¹ 네이버의 AI 모델과 서비스, 행사 발표를 다룬 글.

Network³ 네트워크 기초와 통신 프로토콜 정리.

NumPy² NumPy 배열 연산과 수치 계산 팁.

Ollama² 로컬 LLM 실행 도구 Ollama의 설치와 활용.

OpenAI⁴⁸ OpenAI의 모델(GPT 계열), 제품(ChatGPT, Prism 등), 공식 가이드와 행사를 정리한 글 모음.

Pandas⁷ Pandas로 표 형식 데이터를 다루는 방법과 팁.

Paper Review³¹ 논문을 읽고 핵심 아이디어와 실험을 정리한 리뷰.

Prompt Engineering²⁴ 프롬프트 작성 기법과 공식 프롬프팅 가이드.

PyTorch¹¹ PyTorch로 딥러닝 모델을 만들고 학습하는 방법.

Python⁴⁵ 파이썬 언어 기능, 표준 라이브러리, 실전 팁.

Qwen⁴ Alibaba의 Qwen 계열 언어·멀티모달 모델 기술 보고서와 리뷰.

RAG¹⁵ 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처와 구현.

Repo Review⁰ 오픈소스 GitHub 저장소의 구조와 핵심 구현을 코드 기준으로 분석한 리뷰.

SK AI Summit⁵ SK AI Summit 세션 정리.

Snippet⁵ 자주 쓰는 코드 조각 모음.

Sora⁵ OpenAI의 영상 생성 모델 Sora의 기능, 출시 소식, 프롬프팅 가이드를 다룬 글.

Splunk² Splunk와 SPL(Search Processing Language) 사용법.

State Space Model⁶ 상태 공간 모델(SSM)의 이론과 HiPPO, S4, Mamba 등 SSM 기반 시퀀스 모델을 다룬 글.

Streamlit¹ Streamlit으로 데이터 앱을 만드는 방법.

Tools²⁶ 개발과 생산성에 도움이 되는 도구 소개.

Transformer¹³ Self-Attention 기반 Transformer 아키텍처와 이를 비전·언어 등 다양한 도메인에 적용한 모델을 다룬 글.

Velog² velog 블로그 운영과 동기화에 관한 글.

Vibe Coding¹² AI 코딩 도구로 소프트웨어를 만드는 바이브 코딩 실전기.

Visualization⁶ 데이터 시각화 도구와 기법.

강의노트³¹ 강의·강연을 들으며 정리한 노트.

강화학습¹ 보상을 최대화하는 정책을 학습하는 강화학습의 개념과 Q-Learning, DQN 등 알고리즘을 다룬 글.

개념정리⁶¹ 머신러닝, 딥러닝, 소프트웨어의 핵심 개념을 정리한 글.

꿀팁³² 바로 써먹을 수 있는 짧은 실전 팁.

데이터분석³ A/B 테스트, 퍼널·코호트 분석 등 데이터 분석 기법과 데이터 기반 의사결정을 다룬 글.

도서리뷰⁴ 책을 읽고 정리한 리뷰와 추천.

딥러닝⁴⁸ 신경망 구조, 학습 기법, 최신 딥러닝 연구를 다룬 글.

머신러닝²⁴ 머신러닝 알고리즘, 모델 평가, 실전 적용을 다룬 글.

비지도학습¹⁰ 군집화, 표현 학습 등 비지도 학습 기법.

수학¹⁰ 머신러닝에 필요한 수학(선형대수, 확률, 최적화) 정리.

시계열¹² 시계열 데이터 분석, 예측 모델, 관련 논문.

알고리즘² 자료구조와 알고리즘의 개념 정리와 파이썬 구현, 문제 풀이.

이상탐지⁹ 이상 탐지 기법과 논문, 실전 적용.

차원축소⁸ PCA, t-SNE, UMAP 등 차원 축소 기법.

트렌드²¹ AI·IT 산업 동향과 보고서 요약.

환경설정²⁷ 개발 환경 구성, 가상환경, 패키지 관리, 설치 가이드.