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LG AI연구원의 EXAONE 계열 모델 기술 보고서와 리뷰.

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7 posts · 아카이브에서 필터로 보기

[Paper Review] K-EXAONE Technical Report

https://arxiv.org/abs/2601.01739 도입: 한국 AI 생태계의 도전과 K-EXAONE의 탄생 글로벌 대규모 언어 모델(LLM) 개발 경쟁이 치열해지고 있습니다. Closed-Source 모델이 여전히 성능 우위를 점하고 있지만, Open-Weight 모델들이 수천억 파라미터를 넘어 조(trillion) 단위 스케일...
EXAONELGPaper ReviewNLP

Posted by Euisuk's Dev Log on February 16, 2026

[Paper Review] EXAONE Path 2.0: Pathology Foundation Model with End-to-End Supervision

https://arxiv.org/abs/2507.06639 1 PYEON, Myeongjang, et al. EXAONE Path 2.0: Pathology Foundation Model with End-to-End Supervision. arXiv preprint arXiv:2507.06639, 2025. Abstract 디지털 병...
Paper ReviewEXAONELGComputer Vision

Posted by Euisuk's Dev Log on August 30, 2025

[Paper Review] EXAONE Deep: Reasoning Enhanced Language Models

https://arxiv.org/pdf/2503.12524 1 RESEARCH, L. G., et al. EXAONE Deep: Reasoning Enhanced Language Models. arXiv preprint arXiv:2503.12524, 2025. Abstract EXAONE Deep 시리즈를 소개합니다. 이 모델들은 ...
Paper ReviewEXAONELGNLP

Posted by Euisuk's Dev Log on August 30, 2025

[Paper Review] EXAONE 3.5: Series of Large Language Models for Real-world Use Cases

https://arxiv.org/pdf/2412.04862 1 AN, Soyoung, et al. EXAONE 3.5: Series of Large Language Models for Real-world Use Cases. arXiv e-prints, 2024, arXiv: 2412.04862. Abstract 이 기술 보고서는 LG A...
Paper ReviewEXAONELGNLP

Posted by Euisuk's Dev Log on August 30, 2025

[Paper Review] EXAONE 4.0: Unified Large Language Models Integrating Non-reasoning and Reasoning Modes

https://arxiv.org/pdf/2507.11407 Introduction LLM 생태계에서 가장 뚜렷한 트렌드 중 하나는 “빠른 응답”과 “깊은 추론”을 하나의 모델로 제공하는 Hybrid 모델의 부상입니다. 여기서 “빠른 응답”이란 일반적인 대화나 요약처럼 즉각적인 답변이 필요한 상황을, “깊은 추론”이란 복잡한 수학 문제나...
EXAONEPaper ReviewLGNLP

Posted by Euisuk's Dev Log on August 29, 2025

[LG] LG AI Talk Concert 2025 - Shaping the Future of AI

최근 LG AI 연구원이 진행한 ‘AI Talk Concert 2025’ 영상을 흥미롭게 시청했습니다. ‘AI의 미래를 만들다(Shaping the Future of AI)’라는 슬로건 아래, LG AI 연구원의 지난 여정과 눈부신 성과, 그리고 앞으로 나아갈 방향에 대한 심도 깊은 이야기가 펼쳐졌습니다. AI가 우리 삶의 모든 영역에 스며들고 있는...
EXAONELGConference

Posted by Euisuk's Dev Log on July 23, 2025

[가이드] Python에서 Ollama 사용하기: 설치부터 AI 에이전트 만들기

🌟 개요 Ollama는 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 간단히 실행하고 Python 프로젝트에 통합할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. 해당 포스트에서는 Ollama의 설치 방법부터 Python SDK 사용법, 실제 활용 예제(챗봇 구현, 자동화 에이전트 개발)까지 단계별로 살펴봅니다. (사용...
OllamaPythonAI AgentEXAONE

Posted by Euisuk's Dev Log on May 29, 2025

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