LangChain

LangChain으로 LLM 애플리케이션을 구성하는 방법.

LangChain으로 LLM 애플리케이션을 구성하는 방법.

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[가이드] Ollama + LangChain 실전 가이드 - ChatOllama 사용하기

이전 포스트에서는 Python 코드에서 Ollama 명령어를 활용하여 로컬에서 LLM을 호출하는 방법을 알아보았습니다. [이전 포스트 보러가기](https://velog.io/@euisuk-chung/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C-Python%EC%97%90%EC%84%9C-Ollama-%EC%82%AC%EC%9A%A9...

LangChain Ollama Python LangGraph AI Agent

Posted by Euisuk's Dev Log on May 30, 2025

[자료] KT 사내 직원 대상 RAG 교안 대방출?!

오늘도 RAG에 대한 자료를 찾아보던 중, KT DS의 김성우 기술혁신단장님께서 공유하신 RAG 관련 자료를 발견했습니다. 출처 : LinkedIn - KTDS 김성우 기술혁신단장 KT 사내 직원 RAG 교안이라는 말에 어떤 내용일지 궁금하여, 이번 포스팅에서는 해당 자료를 자세하게 공부하며 내용을 정리해보았으니 함께 살펴보시죠. ...

RAG LangChain 강의노트

Posted by Euisuk's Dev Log on November 26, 2024

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 4)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https://...

LangGraph 강의노트 AI Agent LangChain

Posted by Euisuk's Dev Log on October 16, 2024

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 3)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https://...

LangGraph 강의노트 AI Agent LangChain

Posted by Euisuk's Dev Log on October 16, 2024

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 2)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https://...

LangGraph 강의노트 AI Agent LangChain

Posted by Euisuk's Dev Log on October 16, 2024

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 1)

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 도구들입니다. 위 강의는 LangChain에서 운영하는 LangChain Academy에서 제작한 “Introduction to LangGraph” 강의의 내용을 정리 및 추가 설명한 내용입니다. 강의 링크 : https:...

LangGraph 강의노트 AI Agent LangChain

Posted by Euisuk's Dev Log on October 10, 2024

[강의노트] Text Splitting For Retrieval

Introduction 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 이용한 애플리케이션의 성능을 향상시키는 가장 효과적인 전략 중 하나는 큰 텍스트 데이터를 더 작은 조각으로 분할하는 것입니다. LLM에게 필요한 정보만을 제공함으로써 모델의 작업 효율성을 극대화할 수 있습니다. 이러한 텍스트 분할 기술은 단순한 방법 같지만...

RAG LangChain 강의노트 NLP

Posted by Euisuk's Dev Log on September 16, 2024

[강의노트] RAG From Scratch : RAG for long context LLMs

RAG for long context LLMs Introduction 최근 LLM(Long Large Models)의 급격한 발전으로 인해 거대한 양의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다. 특히, 100만 토큰 이상의 정보를 한 번에 처리할 수 있는 모델들이 등장하면서, 과연 RAG(Retrieval-Augmented G...

RAG 강의노트 NLP LangChain

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2024

[강의노트] RAG From Scratch : Query Translation

해당 블로그 포스트는 RAG From Scratch : Coursework 강의 파트 5 - 9 내용을 다루고 있습니다. 비디오 요약 강의 링크 슬라이드 Part 5 (다중 쿼리) 다양한 문서 검색을 위해 쿼리 재작성 기법을 설명합...

RAG LangChain Prompt Engineering 강의노트 NLP

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2024

[강의노트] RAG From Scratch : Query Routing & Structuring

해당 블로그 포스트는 RAG From Scratch : Coursework 강의 파트 10 - 11 내용을 다루고 있습니다. 비디오 요약 강의 링크 슬라이드 Part 10 (라우팅) 쿼리를 관련 데이터 소스로 유도하기 위한 논리적 ...

RAG LangChain 강의노트 NLP

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2024

[강의노트] RAG From Scratch : Query Retrieval 기법

해당 블로그 포스트는 RAG From Scratch : Coursework 강의 파트 15 - 18 내용을 다루고 있습니다. 별도의 강좌 내용이 보이지 않아서 실습 코드를 바탕으로 Reverse Enginneering해서 자료를 정리한 내용입니다. 참고 부탁드립니다! 1. Re-ranking (재정렬) Re-ranking은 ...

RAG LangChain 강의노트 NLP

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2024

[강의노트] RAG From Scratch : Query Indexing 기법

해당 블로그 포스트는 RAG From Scratch : Coursework 강의 파트 12 - 14 내용을 다루고 있습니다. 비디오 요약 강의 링크 슬라이드 Part 12 (다중 표현 인덱싱) 효율적인 검색을 위해 문서 요약을 인덱...

RAG LangChain 강의노트 NLP

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2024

[강의노트] RAG From Scratch : Overview

해당 블로그 포스트는 RAG From Scratch : Coursework 강의 파트 1 - 4 내용을 다루고 있습니다. 비디오 요약 강의 링크 슬라이드 Part 1 (개요) RAG를 소개하며, 시리즈가 기본 개념부터 고급 기술까지 다...

RAG LangChain 강의노트 NLP Python

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2024

[강의노트] RAG From Scratch : Coursework

소개 오늘날의 Generative AI는 기본적인 대형 언어 모델(LLM)을 넘어, 정보 활용의 방식을 획기적으로 변화시키고 있습니다. 그 중에서도 RAG, Retrieval-Augmented Generation은 외부 데이터 소스를 활용하여 더욱 정교하고 도메인에 특화된 정보를 제공함으로써, AI와의 상호작용 방식을 새롭게 정의하고 있습니다....

RAG LangChain 강의노트 NLP

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2024