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NVIDIA의 GPU, 소프트웨어 스택, GTC·CES 기조연설을 다룬 글.

NVIDIA의 GPU, 소프트웨어 스택, GTC·CES 기조연설을 다룬 글.

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[TREND] State of AI Report 2026 — 하네스·추론 경제·안전으로 읽는 AI의 변화

2026년 AI를 읽는 관점: 모델, 실행 시스템, 그리고 검증 State of AI Report 2026은 AI의 발전을 모델 성능만으로 설명하기 어려워졌다는 보고서입니다. 모델을 둘러싼 도구와 실행 환경이 성과를 바꾸고, 실제 업무의 완료 여부가 평가의 중심으로 이동하며, 그 실행을 뒷받침할 전력·데이터센터·안전 통제가 함께 중요해집니다. Na...

[Paper Review] GPU-CFR: 게임을 정적 데이터 흐름으로 컴파일하는 균형 계산

논문 개요와 전체 구조 GPU-CFR는 불완전정보 게임의 균형 전략을 계산하는 Counterfactual Regret Minimization(CFR)의 실행 방식을 바꾸는 시스템 연구입니다. 포커처럼 상대의 정보를 알 수 없는 게임에서는 하나의 관측에 여러 실제 상태가 대응합니다. CFR는 이 상태들을 반복해서 순회하며 행동별 후회값을 누적합니다. ...

NVIDIA GTC 2026 키노트 완벽 정리: Inference Inflection부터 Physical AI까지

https://youtu.be/jw_o0xr8MWU 2026년 3월 17일, NVIDIA의 CEO Jensen Huang이 GTC 2026 키노트를 통해 AI 산업의 현재와 미래를 조망했습니다. 450개 기업이 스폰서로 참여하고, 1,000개의 기술 세션과 20,000명의 연사가 함께한 이번 GTC는 AI 인프라의 5개 레이어(토지/전력/...

[CES] CES 2026 젠슨 황 기조연설 정리

https://youtu.be/0NBILspM4c4 TL;DR NVIDIA는 AI 연산 수요 폭증에 대응하기 위해 Vera Rubin GPU를 양산하고, Cosmos/Alpamayo로 Physical AI 시대를 열며, 반도체부터 제조까지 전 산업에 AI를 통합하는 Full Stack 전략을 추진하고 있습니다. 1️⃣ AI 패러다...

[인터뷰] NVIDIA CEO 젠슨황이 말하는 AI의 미래

안녕하세요! 유튜브에서 흥미로운 인터뷰를 보고 이번 블로그 주제로 잡아보았습니다!! 💌 NVIDIA CEO Jensen Huang’s Vision for the Future (Click here to watch Video) 블로그에 사용된 모든 이미지들은 영상에서 사용된 이미지입니다. All the images used in the p...

[CES 2025] Keynote : NVIDIA Founder and CEO, Jensen Huang

CES 2025 엔비디아 CEO 기조연설 젠슨 황(Jensen Huang)의 CES 2025 기조연설은 엔비디아의 혁신적인 기술과 인공지능(AI)의 미래에 대한 비전을 중심으로 진행되었습니다. 연설은 토큰의 개념에서 시작하여 엔비디아의 기술적 진화, GPU와 AI 융합, 산업 디지털화, 그리고 물리적 AI에 대한 심도 있는 논의를 포함하고 있습니다...

[꿀팁] .bashrc로 로컬에서 ALIAS를 활용한 여러 쿠다 활용하기

Introduction 여러 명이 함께 사용하는 서버 환경에서 CUDA 버전을 관리하는 것은 까다로운 일입니다. 시스템 전역에 영향을 주지 않고, 본인의 개발 환경에서만 CUDA 버전을 바꾸어 사용하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 특히, 서로 다른 프로젝트에서 각각 다른 CUDA 버전을 요구할 때는 더욱 복잡해집니다. 이 글에서는 CUDA를 시...

[GPU] nvidia-smi의 시대는 갔다?

안녕하세요! 리눅스 사용자이자 GPU 활용에 관심이 많은 분들을 위한 흥미로운 내용을 소개해 드리려고 합니다. 오늘은 NVIDIA GPU 모니터링 도구로 큰 인기를 끌고 있는 nvtop과 함께, 그보다 더 많은 기능을 제공하는 nvitop에 대해 알아보겠습니다. 대부분의 분들이 nvidia-smi를 통해 GPU 상태를 확인해 오셨을 텐데요, nvto...

[기업] NVIDIA와 GPU 이야기

NVIDIA와 GPU 이야기 딥러닝, LLM, ChatGPT 등 이제는 인공지능 하면 GPU를 빼놓고 얘기할 수 없습니다. 현재 순위권에서 좀 밀려난 모델들이긴하지만, 이러한 LM(대형언어모델, Language Model) 역시 GPU (Graphics Processing Unit)로 학습된 것을 확인할 수 있습니다. GPU란, 원래 그래...

[Linux] 딥러닝 환경 구축 : CUDA, CuDNN

오늘 회사 로컬 서버가 다운되면서 기존에 오래된 파일들을 밀고 새롭게 다시 설치할 기회가 왔다!!! 파일은 다행히 복원을 완료해서 지금에서야 웃으면서 쓰지만… 정말이지 끔찍한 8시간이었다…ㅎㅎ 출근해서 업무를 좀 하다보니 서버가 무한 복구 모드로 빠져서 복원되지 않는 문제에 빠졌다… 특정 패키지를 설치하시면서 시스템 파일을 건드린 것 같았고.. 도저...

[개념] CPU, GPU, 그리고 GPU 원리

CPU와 GPU 딥러닝과 머신러닝을 학습하거나 작업할 때 GPU를 사용하는 것은 이제 당연하게 여겨집니다. 실제로 아래와 같은 코드로 GPU나 CPU를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 import torch # CUDA 사용 여부 확인 USE_CUDA = torch.cuda.is_available() print(USE_C...