Pandas

Pandas로 표 형식 데이터를 다루는 방법과 팁.

Pandas로 표 형식 데이터를 다루는 방법과 팁.

상위 개념: Python

7 posts · 아카이브에서 필터로 보기

[Pandas] 판다스 피클(.pkl) 파일의 압축 방식 비교

Pandas에서 데이터를 저장하고 로드하는 방법 중 하나로 .pkl(pickle) 파일을 사용할 수 있습니다. Pickle 파일은 Python 객체를 직렬화(serialize)하여 저장하는 방식으로, 데이터를 바이너리 형식으로 변환하여 효율적으로 저장할 수 있습니다. (참고) “데이터 직렬화“란 데이터를 저장 매체에 저장할 수 있는 형식 또는...

[Pandas] 실무에서 쓰려고 정리해둔 Code Snippet

파이썬의 Pandas 라이브러리는 데이터 분석 및 조작을 위한 필수 도구입니다. 특히, 데이터를 효과적으로 정렬하고 분석하는 것은 데이터 과학자의 중요한 과제 중 하나입니다. 이전 포스트들에서도 몇 번 개념 및 주요 함수들을 소개해드렸는데요. 이 글에서는 주로 사용하는 Pandas의 정렬 및 분석에 유용한 테크닉과 함께, 실무에서 바로 활용할 수 있...

[꿀팁] Python으로 다양한 데이터 다루기

안녕하세요🤗 오늘은 Python으로 다양한 파일 형식을 불러오고 저장하는 방법을 소개하는 글을 작성해보려고 합니다! 파이썬으로 데이터 분석이나 머신러닝 작업을 하다 보면 여러 종류의 파일을 마주하게 됩니다. 특히나 LLM(Large Language Model), aka ChatGPT 시대에 접어들면서 기존에 사용하던 CSV파일 이외에도 PDF, PP...

[TS] 주/월별 초기 날짜 변환 함수

작성 사유 데이터 분석을 하다 보면, 시계열 데이터를 주간, 월간으로 쪼개서 넣어주어야 하는 경우가 생각보다 빈번하다. (ISO 주 번호 체계 기준으로 작성) 이를 위해 아래 코드를 미리 작성해서 사용에 편의성을 높이고자 한다. 함수 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ...

파이썬 마스터하기 : apply(), map(), applymap() 함수

파이썬 판다스 심화 판다스(Pandas)는 매우 다양한 함수와 메소드를 제공하기 때문에 처음 사용하면 헷갈릴 수 있는 함수들이 많습니다. 이번 포스트에서는 apply(), applymap(), map(), reduce()와 같은 헷갈릴 수 있는 함수들을 중심으로 간단한 개념과 예제를 소개해보도록 하겠습니다. 1. apply() apply() 메...

파이썬 마스터하기 : Group By 함수

파이썬 판다스 심화 판다스(Pandas)에서 Group By는 데이터를 그룹화하고 그룹화된 데이터에 대한 연산을 수행하는데 매우 유용한 기능입니다. 이번 포스트에서는 Python에서 Group By의 개념과 활용 예제에 대해 다루어보겠습니다. Group By란? Group By는 데이터를 그룹화하고 그룹화된 데이터에 대한 연산을 수행하는 기능입...

파이썬 마스터하기 : Pandas

판다스(Pandas)란? 판다스(Pandas)는 파이썬 데이터 분석 라이브러리 중 하나로, 데이터 조작, 정제, 분석, 시각화 등을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 판다스는 시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame)이라는 자료형을 이용하여 데이터를 처리합니다. 판다스 설치 판다스를 사용하려면 먼저 설치가 필요합니다. 판다스는 pip를...