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IT 업계 상식, 기술 용어, 산업 동향을 정리한 글.

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상위 개념: 개념정리

24 posts · 아카이브에서 필터로 보기

[Repo Review] OpenClaw — 메시지 한 건이 에이전트 실행과 응답으로 이어지는 구조

들어가며 메신저에 연결된 AI 비서를 만들 때 모델 호출만으로 해결되지 않는 문제가 있습니다. 같은 대화를 어떤 기록에 연결할지, 사용자가 전송 버튼을 다시 눌렀을 때 어떻게 처리할지, 실행 중 도착한 메시지를 어떻게 다룰지, 도구 결과와 최종 답변을 어떤 화면으로 돌려보낼지를 함께 설계해야 합니다. OpenClaw는 이러한 연결을 담당하는 자체 ...

[HAI] AI Index Report 2026 정리: 기술은 가속하고, 시스템은 뒤따라가기 바쁘다

링크: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report Stanford HAI(Human-Centered AI Institute)가 매년 발간하는 AI Index Report는 AI 분야에서 가장 신뢰받는 독립 연감 중 하나입니다. 2026년판은 아홉 번째 에디션이며, 423페이지에 걸쳐 ...

Chrome에서 "조직에서 관리" 문구가 뜬다면...😈

개인 로컬 PC의 Chrome을 사용하던 중 어느날 갑자기 “조직에서 관리하는 브라우저입니다” 라는 메시지가 뜨더라고요… 처음에는 별 생각이 없었습니다. 회사 PC에서도 이 메시지를 자주 봤으니까요. IT팀에서 보안 정책을 적용해서 나오는 거라고 알고 있었습니다. “집 컴퓨터도 뭔가 설정이 있나보다” 정도로 넘어갔죠. 그런데 며칠 후, Chro...

[정리] AI가 창출하는 5가지 새로운 직업과 전문가 되는 방법

https://www.linkedin.com/pulse/5-new-jobs-being-created-ai-roc-search-qqy2e/ 본 글은 Roc Search의 LinkedIn 게시물 “5 new jobs being created by AI“를 바탕으로 작성되었습니다. 서론 인터넷과 소셜 미디어가 그랬듯이, AI는 취업 시장에 ...

[Tips] Lovable 바이브-코딩 용어집

Lovable 개발 용어집 본 포스트는 Lovable을 효과적으로 탐색하고 사용하기 위해, 그리고 바이브코딩을 효과적으로 수행하기 위해 필요한 핵심 개발 용어들을 쉽게 설명합니다. https://docs.lovable.dev/glossary 일반 개념 AI, 프롬프트 같은 기초적인 개발·AI 개념을 설명하는 섹션입니다. Lovable...

[개념] API에 대해서 이해해보자!

이미지 출처: https://appmaster.io/ko/blog/cobojareul-wihan-api-apireul-sayonghaneun-bangbeob-wanjeonhan-gaideu 1. API는 무엇인가? 💡 API는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface)의 줄임말로...

Veo2: 차세대 AI 비디오 생성 모델 (Veo2 vs Sora)

Veo2: 차세대 AI 비디오 생성 모델 구글 딥마인드가 개발한 Veo2는 텍스트 프롬프트나 참조 이미지를 기반으로 고품질 비디오를 생성할 수 있는 최첨단 AI 모델입니다. 현재 Veo2는 베타 테스터에게만 공개되어 있으며, 향후 버텍스 AI(Developer Platform)에 도입될 예정입니다. 이 모델은 사용자들에게 혁신적인 창작 도구를 제공하...

[TREND] CES 2025 미리보기 : CES 2025에서 주목해야 할 트렌드 살펴보자!

안녕하세요! 티타임즈TV 채널의 최재홍 교수님과 함께한 패널 토크, “100주년 맞이한 CES, 아는 만큼 보인다“를 통해 CES 2025의 핵심 내용을 깊이 있게 탐구할 기회를 가졌습니다. 최재홍 교수님의 토크와 CES 2025 Guide Book, 그리고 PWC 삼일회계법인의 CES 2025 미리보기 보고서를 참고하여 CES 2025 미리보기 포스...

[TREND] Google Cloud 2025 AI business trend

구글은 2024년 12월 17일 ‘2025 AI 비즈니스 트렌드’ 발표했습니다. (아래 링크 참고) https://blog.google/products/google-cloud/ai-trends-business-2025/ 본 블로그 포스트의 이미지 출처는 구글입니다. 구글이 위 보고서를 통해 내년에는 인공지능(AI) 에이전트 도입...

[TREND] 트렌스포머 이후의 차세대 아키텍쳐: MoE, SSM, RetNet, V-JEPA

2017년, “Attention is All You Need”라는 논문과 함께 등장한 트랜스포머(Transformer)는 AI 모델의 혁신적인 변화를 이끌었습니다. 현재, 대형 언어 모델(LLM)과 생성 AI는 언어, 비디오, 이미지 등의 데이터 처리에서 압도적인 성능을 발휘하며 우리 삶의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 그러나 트랜스포머 기...

[IT] 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS와 최신 GPUaaS, IQaaS 비교

배경 클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 환경에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 기존의 물리적 인프라를 대체하며, 다양한 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS)로 기업과 개인의 컴퓨팅 필요를 충족시킵니다. 최근에는 GPUaaS와 IQaaS라는 새로운 형태의 서비스 모델이 등장하며, AI 및 고성능 컴퓨팅에 대한 수요를 충족시키고 있습니다. ...

[정리] SK AI SUMMIT 키노트 정리 - Day1 오전

‘SK AI 서밋 2024‘는 2024년 11월 4일부터 5일까지 서울 코엑스에서 개최된 대규모 인공지능 행사로, 국내외 AI 석학과 기업가들이 참여하여 AI 시대의 공존 방안을 논의하고 생태계 강화 방안을 모색했습니다. 이틀의 서밋 일정 동안, Day 1은 기술적 기반(인프라와 반도체)과 생태계 강화에 초점을 맞추어 “AI 혁신의 뼈대”를 구축하려...

Unlearning : 머신러닝 모델도 '잊을 수 있다'

딥러닝과 머신러닝은 오늘날 다양한 분야에서 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 하지만 모델이 학습한 정보 중 불필요하거나 민감한 정보를 삭제해야 하는 상황도 발생합니다. 예를 들어, 개인정보 보호 규정에 따라 모델이 특정 사용자의 데이터를 삭제해야 하거나, 학습 과정에서 발생한 편향(Bias)을 교정해야 할 수 있습니다. 이러한 필요를 충족...

[트렌드] 2025년 트렌드 : LMM, LAM, AGENT, 그리고 FMOps

Introduction 2023년 ChatGPT로 인해 LLM(Large Language Model)의 시대가 열리면서, 2024년은 LLM이 보다 고도화되면서 RAG, LLMOps 등 많은 시장 및 AI연구에 변화를 주고 있습니다. 마찬가지로, 2025년이 다가오면서 IT 산업은 다시 한번 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 이번 글에서는 다가올 ...

[IT] LLMOps와 RAG

최근 몇 년간 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 다양한 산업에서 큰 변화를 일으키고 있습니다. LLM은 사람과 유사한 방식으로 텍스트를 생성하거나 질문에 답변할 수 있으며, 고객 지원, 의료, 법률, 콘텐츠 생성 등 수많은 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 그러나 LLM의 성능을 극대화하고 지속적으로 개선하기 위해서는 LLMOps와 같은 체계적인 운...

[파이썬] 정규표현식 활용 방법

정규표현식(Regular Expression, RegEx)은 문자열을 처리하고 패턴을 검색하거나 변형할 때 매우 유용한 도구입니다. 데이터 과학과 웹 스크래핑, 텍스트 처리 등 다양한 작업에서 문자열을 다룰 때 정규표현식은 필수적으로 사용됩니다. 이번 포스트에서는 파이썬에서 re 모듈을 사용해 정규표현식을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 자세히 ...

[개념] 데이터 기반 의사결정 방법

디지털 시대의 경쟁 환경에서 기업의 성공은 얼마나 효과적으로 데이터를 활용하여 고객의 요구를 이해하고, 이에 맞춰 제품과 서비스를 개선하는지에 달려 있습니다. 데이터 기반 분석 및 의사결정(Data-Driven Analysis and Decision Making)은 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 방법론으로 자리잡고 있습니다. 이번 글에서는 이...

[기업] NVIDIA와 GPU 이야기

NVIDIA와 GPU 이야기 딥러닝, LLM, ChatGPT 등 이제는 인공지능 하면 GPU를 빼놓고 얘기할 수 없습니다. 현재 순위권에서 좀 밀려난 모델들이긴하지만, 이러한 LM(대형언어모델, Language Model) 역시 GPU (Graphics Processing Unit)로 학습된 것을 확인할 수 있습니다. GPU란, 원래 그래...

네트워크 계층 : OSI 7계층 vs TCP/IP 5계층

안녕하세요😎 지난 번 “네트워크 기초: 네트워크 그리고 서버란?” 글 이후로 다시 찾아뵙게 되었습니다!! 오늘은 “네트워크 계층 : OSI계층 vs TCP/IP 5계층”이라는 주제로 여러분들께 네트워크 계층에 대해 소개해드리려고 합니다. OSI 7계층 vs TCP 5계층 네트워크 통신은 복잡한 과정이며, 이를 이해하기 위해서는 네트워크 계층을 잘 ...

네트워크 기초 : 네트워크 그리고 서버란?

안녕하세요 😎 최근 딥러닝·ChatGPT가 상용화되며, 우리는 IT/ICT/네트워크/서버실 이런 단어들을 한번씩 들어보셨을 겁니다. 실제로 딥러닝을 한번이라도 접해보신 분이라면 “서버 공부 한번해야 하는데…“라고 다들 한번씩은 생각해보셨을 겁니다. (Hoxy… 저만 그런가요🤣) 그래서 한번 각을 잡고 이번 시리즈는 리눅스 서버라는 방대한 주제를 잡고,...

[IT] 개발자들의 종류 및 역할

프론트엔드/백엔드 - UX와 시스템의 연결 다리 우리가 살고 있는 시대는 디지털 혁신이 모든 삶의 영역을 지배하는 시대입니다. 기술의 발전은 우리의 일상 생활, 업무 방식, 심지어는 인간 관계에도 깊숙이 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 다양한 전문 영역에서 활동하는 개발자들이 있습니다. 프론트엔드 개발자부터 백엔드 개발자, 그리고 데...

[파이썬] 쉽게 설명한 Process vs Thread

프로세스(Process)란? 컴퓨터에서 프로그램이 실행되고 있을 때, 그 실행 중인 프로그램을 프로세스라고 합니다. 예를 들어, 인터넷 브라우저를 열면 하나의 프로세스가 실행되고, 워드 프로세서(문서 작성 프로그램)를 열면 또 다른 프로세스가 실행되는 것이죠. 각 프로세스는 자신만의 독립된 공간을 가지며, 다른 프로세스와는 독립적으로 운영됩니다. ...

[개념] MLOps vs AIOps

MLOps란 무엇인가? MLOps는 기계 학습(ML) 시스템의 개발과 배포를 통합하는 프레임워크입니다. 이는 ML 모델을 지속적으로 생산에 투입하기 위해 표준화하고 간소화하는 역할을 합니다. MLOps의 주요 단계는 다음과 같습니다: 데이터 추출: 다양한 출처에서 데이터 통합 탐색적 데이터 분석: 데이터의 기본 속성 이해 데이터 준비:...

[개념] CPU, GPU, 그리고 GPU 원리

CPU와 GPU 딥러닝과 머신러닝을 학습하거나 작업할 때 GPU를 사용하는 것은 이제 당연하게 여겨집니다. 실제로 아래와 같은 코드로 GPU나 CPU를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 import torch # CUDA 사용 여부 확인 USE_CUDA = torch.cuda.is_available() print(USE_C...