Euisuk’s Dev Log

[Paper Review] GroupKV: 장문맥 확산 언어 모델의 계층적 KV 캐시 관리

논문 개요와 전체 구조 GroupKV는 긴 문맥을 처리하는 확산 대규모 언어 모델(diffusion large language model, dLLM)의 Key–Value(KV) 캐시를 CPU와 GPU 사이에서 효율적으로 관리하는 추론 시스템입니다. 확산 언어 모델은 마스크가 포함된 토큰들을 반복적으로 갱신하면서 문장을 생성합니다. 여러 토큰을 함께 ...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 18, 2026

[Paper Review] Is Bash All You Need? 기업 업무 에이전트의 다섯 도구 인터페이스 비교

논문 개요와 전체 구조 기업 업무용 AI Agent에 도구를 연결할 때는 흔히 문서 읽기, 파일 검색, 메시지 전송과 같은 기능을 각각의 함수로 제공합니다. 그런데 모델이 이미 셸 명령과 프로그램 작성에 익숙하다면, 이런 개별 도구 대신 셸 하나를 주는 편이 더 효과적일 수 있을까요? Is Bash All You Need?는 같은 모델과 업무를 유지...

Paper Review AI Agent MCP Tools

Posted by Euisuk's Dev Log on September 16, 2026

[Paper Review] GPU-CFR: 게임을 정적 데이터 흐름으로 컴파일하는 균형 계산

논문 개요와 전체 구조 GPU-CFR는 불완전정보 게임의 균형 전략을 계산하는 Counterfactual Regret Minimization(CFR)의 실행 방식을 바꾸는 시스템 연구입니다. 포커처럼 상대의 정보를 알 수 없는 게임에서는 하나의 관측에 여러 실제 상태가 대응합니다. CFR는 이 상태들을 반복해서 순회하며 행동별 후회값을 누적합니다. ...

Paper Review 알고리즘 NVIDIA

Posted by Euisuk's Dev Log on September 13, 2026

[Paper Review] SenseNova-U1.5: 공간 복원과 전문가 증류로 통합하는 시각 지능

논문 개요와 전체 구조 SenseNova-U1.5는 이미지를 이해하는 모델과 이미지를 만드는 모델을 하나의 멀티모달 계산 구조 안에서 학습하는 연구입니다. 기존 시각 인코더와 Variational Autoencoder(VAE)를 연결하는 대신, RGB 픽셀과 텍스트에서 직접 출발합니다. 핵심은 모든 파라미터를 공유하는 데 있지 않습니다. 이해와 생성...

Paper Review Computer Vision 딥러닝 강화학습 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 12, 2026

[Repo Review] Superpowers 코드 리뷰: 코딩 에이전트의 개발 절차를 스킬과 파일로 구성하는 방법

들어가며 코딩 에이전트에게 기능 구현을 맡기면 코드를 생성하는 능력만큼이나 언제 설계를 확인하고, 어떤 범위로 작업을 나누며, 무엇을 근거로 완료를 선언할지가 중요해집니다. Superpowers는 이러한 개발 절차를 재사용 가능한 스킬로 구성한 프로젝트입니다. README는 설계 합의, 구현 계획, 작업별 에이전트 실행, 테스트와 리뷰를 연결하는 소...

Repo Review AI Agent Prompt Engineering Tools

Posted by Euisuk's Dev Log on September 11, 2026

[Paper Review] Programmable World Model: 실행 가능한 상태와 영상 생성을 분리한 세계 모델

논문 개요와 전체 구조 영상 세계 모델은 사용자 행동에 반응하는 그럴듯한 장면을 만들 수 있습니다. 그러나 장면 밖으로 사라진 인물이 여전히 존재하는지, 공격 이후 체력이 얼마나 남았는지, 이미 발생한 사건이 이후에도 유효한지는 영상만으로 관리하기 어렵습니다. Programmable World Model(PWM)은 이러한 세계의 사실을 명시적 엔진이...

Paper Review 머신러닝 딥러닝 Computer Vision

Posted by Euisuk's Dev Log on September 11, 2026

[Repo Review] OpenClaw — 메시지 한 건이 에이전트 실행과 응답으로 이어지는 구조

들어가며 메신저에 연결된 AI 비서를 만들 때 모델 호출만으로 해결되지 않는 문제가 있습니다. 같은 대화를 어떤 기록에 연결할지, 사용자가 전송 버튼을 다시 눌렀을 때 어떻게 처리할지, 실행 중 도착한 메시지를 어떻게 다룰지, 도구 결과와 최종 답변을 어떤 화면으로 돌려보낼지를 함께 설계해야 합니다. OpenClaw는 이러한 연결을 담당하는 자체 ...

Repo Review AI Agent Network Tools IT지식 개념정리

Posted by Euisuk's Dev Log on September 11, 2026

[Repo Review] Hermes Agent: 도구 실행과 기억을 연결하는 에이전트 런타임

들어가며: 답변 이후에도 남아야 하는 것 도구를 호출하는 AI 에이전트는 하나의 질문에도 여러 번 모델과 통신합니다. 파일을 읽고, 명령을 실행하고, 결과를 다시 모델에 전달하는 동안 대화 기록은 계속 늘어납니다. 프로세스가 중단되었을 때 어디까지 실행했는지 남아 있어야 하고, 다음 대화에서는 이전에 익힌 작업 절차를 다시 활용할 수 있어야 합니다....

Repo Review AI Agent Python Tools

Posted by Euisuk's Dev Log on September 11, 2026

[Paper Review] Show-Harness 논문 리뷰: 의미 기반 행동 인터페이스로 VLM과 로봇을 연결하기

1. 논문 개요와 전체 구조 Show-Harness: Just a VLM Agent Can Play Robots는 시각과 언어를 함께 처리하는 Vision–Language Model(VLM)이 로봇을 조작할 때, 모델과 로봇 사이에 어떤 행동 인터페이스를 두어야 하는지 연구합니다. Show Lab의 Yanzhe Chen 등은 방향 이동·회전·잡기처럼...

Paper Review AI Agent Computer Vision 딥러닝 머신러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 10, 2026

[Repo Review] llmfit 코드 리뷰: 내 하드웨어에 맞는 로컬 LLM을 어떻게 추천할까

들어가며 로컬에서 Large Language Model(LLM)을 실행할 때 모델의 파라미터 수만으로는 적합성을 판단하기 어렵습니다. 같은 모델도 양자화 방식, GPU 메모리, 실행 runtime, context 길이에 따라 필요한 메모리와 생성 속도가 달라집니다. 모델을 내려받은 뒤에야 이러한 차이를 발견하면 상당한 시간과 저장 공간을 소비하게 됩...

Repo Review Tools 머신러닝 Ollama

Posted by Euisuk's Dev Log on September 10, 2026

Euisuk's Dev Log

[Paper Review] GroupKV: 장문맥 확산 언어 모델의 계층적 KV 캐시 관리

[Paper Review] Is Bash All You Need? 기업 업무 에이전트의 다섯 도구 인터페이스 비교

[Paper Review] GPU-CFR: 게임을 정적 데이터 흐름으로 컴파일하는 균형 계산

[Paper Review] SenseNova-U1.5: 공간 복원과 전문가 증류로 통합하는 시각 지능

[Repo Review] Superpowers 코드 리뷰: 코딩 에이전트의 개발 절차를 스킬과 파일로 구성하는 방법

[Paper Review] Programmable World Model: 실행 가능한 상태와 영상 생성을 분리한 세계 모델

[Repo Review] OpenClaw — 메시지 한 건이 에이전트 실행과 응답으로 이어지는 구조

[Repo Review] Hermes Agent: 도구 실행과 기억을 연결하는 에이전트 런타임

[Paper Review] Show-Harness 논문 리뷰: 의미 기반 행동 인터페이스로 VLM과 로봇을 연결하기

[Repo Review] llmfit 코드 리뷰: 내 하드웨어에 맞는 로컬 LLM을 어떻게 추천할까

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