Euisuk’s Dev Log

[정리] 지금 주목할 LLM 기술 트렌드와 생성형 AI 적용 전략 - Naver Cloud

https://youtu.be/nTdMs7HI4uU 이번 포스팅은 NAVER Cloud AI DevDay 2025에서 다뤄진 발표, “지금 주목할 LLM 기술 흐름과 생성형 AI 적용 인사이트” (네이버클라우드 강지나 수석)를 정리한 내용입니다. https://clova.ai/tech-blog/ai-dev-day-지금-꼭-알아야...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 15, 2025

[Paper Review] MM-Groundung-DINO : An Open and Comprehensive Pipeline for Unified Object Grounding and Detection

https://arxiv.org/pdf/2401.02361 본 리뷰는 원문을 최대한 직역한 내용입니다. 여기서 “우리는”은 저자를 지칭합니다. 참고 부탁드립니다. 초록 Grounding-DINO는 Open-Vocabulary Detection (OVD), Phrase Grounding (PG), Referring Expression C...

Paper Review Computer Vision Transformer 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 15, 2025

[Paper Review] LLM-Det : Learning Strong Open-Vocabulary Object Detectors under the Supervision of Large Language Models

https://arxiv.org/pdf/2501.18954 본 리뷰는 원문을 최대한 직역한 내용입니다. 여기서 “우리는”은 저자를 지칭합니다. 참고 부탁드립니다. Abstract 최근 open-vocabulary detector들은 풍부한 region-level 주석 데이터로 유망한 성능을 달성하고 있습니다. (참고) Regio...

Paper Review Computer Vision NLP 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 15, 2025

[Paper Review] RT-DETRv2: Improved Baseline with Bag-of-Freebies for Real-Time Detection Transformer

https://arxiv.org/pdf/2407.17140 본 리뷰는 원문을 최대한 직역한 내용입니다. 여기서 “우리는”은 저자를 지칭합니다. 참고 부탁드립니다. 초록 이 보고서에서는 개선된 실시간 Detection Transformer인 RT-DETRv2를 제시합니다. RT-DETRv2는 기존의 최신 실시간 detector인 RT-D...

Paper Review Computer Vision Transformer 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2025

[Paper Review] OmDet_Turbo : Real-time Transformer-based Open-Vocabulary Detection with Efficient Fusion Head

https://arxiv.org/pdf/2403.06892 초록 End-to-end transformer 기반 detector (DETRs)는 언어 modality 통합을 통해 closed-set과 open-vocabulary object detection (OVD) 작업 모두에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 그러나 높은 연산 요구사항으로...

Paper Review Computer Vision Transformer 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2025

[정리] 구글의 나노바나나 프롬프트 공식 공개하다

Gemini 2.5 Flash 이미지 생성을 위한 효과적인 프롬프팅 가이드 https://developers.googleblog.com/ko/how-to-prompt-gemini-2-5-flash-image-generation-for-the-best-results/ 해당 글은 google 공식 가이드 문서를 정리한 내용입니다. (위 링크...

Gemini Prompt Engineering Google

Posted by Euisuk's Dev Log on September 9, 2025

[OpenAI] 언어모델 환각(Hallucination) 현상: 왜 AI는 확신에 찬 거짓말을 할까?

Source: https://cdn.openai.com/pdf/d04913be-3f6f-4d2b-b283-ff432ef4aaa5/why-language-models-hallucinate.pdf https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/ 해당 블로그 포스...

Paper Review OpenAI NLP 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 7, 2025

[정리] AI가 창출하는 5가지 새로운 직업과 전문가 되는 방법

https://www.linkedin.com/pulse/5-new-jobs-being-created-ai-roc-search-qqy2e/ 본 글은 Roc Search의 LinkedIn 게시물 “5 new jobs being created by AI“를 바탕으로 작성되었습니다. 서론 인터넷과 소셜 미디어가 그랬듯이, AI는 취업 시장에 ...

트렌드 IT지식

Posted by Euisuk's Dev Log on September 6, 2025

[정리] GPT-5 ‘원사이즈 핏’의 착각과 골디락스 프롬프트

본 포스트는 티타임즈TV와 강수진 박사님의 패널 토크 영상을 바탕으로 정리한 내용입니다. 출처: 티타임즈TV - YouTube GPT-5에서 드러난 샘 알트만의 착각 - 영상 강수진 박사님 Linkedin Post 📚 TL;DR 핵심 평가: GPT-5는 코딩/수학·긴 컨텍스트는 개선되었지만, 기대한 ...

Prompt Engineering OpenAI ChatGPT

Posted by Euisuk's Dev Log on September 5, 2025

[OpenAI][번역] Realtime Prompting Guide

OpenAI Realtime API 프롬프팅 가이드 https://cookbook.openai.com/examples/realtime_prompting_guide 소개 오늘 OpenAI는 API에서 가장 강력한 음성 대 음성 모델인 gpt-realtime을 출시하고 Realtime API의 일반 사용 가능성을 발표했습니다. 음성 대 ...

Prompt Engineering OpenAI AI Agent

Posted by Euisuk's Dev Log on August 31, 2025

Euisuk's Dev Log

[정리] 지금 주목할 LLM 기술 트렌드와 생성형 AI 적용 전략 - Naver Cloud

[Paper Review] MM-Groundung-DINO : An Open and Comprehensive Pipeline for Unified Object Grounding and Detection

[Paper Review] LLM-Det : Learning Strong Open-Vocabulary Object Detectors under the Supervision of Large Language Models

[Paper Review] RT-DETRv2: Improved Baseline with Bag-of-Freebies for Real-Time Detection Transformer

[Paper Review] OmDet_Turbo : Real-time Transformer-based Open-Vocabulary Detection with Efficient Fusion Head

[정리] 구글의 나노바나나 프롬프트 공식 공개하다

[OpenAI] 언어모델 환각(Hallucination) 현상: 왜 AI는 확신에 찬 거짓말을 할까?

[정리] AI가 창출하는 5가지 새로운 직업과 전문가 되는 방법

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[OpenAI][번역] Realtime Prompting Guide

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