Euisuk’s Dev Log

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (GoogleNet편)

안녕하세요! 지난번 포스트인 VGGNet 이후로 오늘은 GoogleNet 관련 포스트입니다. 다음 포스트는 ResNet으로 찾아뵙도록 하겠습니다. 지난번에도 소개드렸다시피 컴퓨터 비전 대회 중에 ILSVRC (Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenges)이라는 대회가 있는데, 본 대회는 거대 이미지를 1...

Posted by Euisuk's Dev Log on November 28, 2021

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (VGGNet편)

안녕하세요! 오늘 포스팅부터 다음다음 포스팅까지는 CNN 모델의 뼈대가 되는 모델들인 VGGNet, GoogleNet, ResNet을 소개하고 이를 구현해보는 시간을 갖도록 하겠습니다! :) 이번 포스팅은 VGGNet 관련 포스트입니다. 먼저 ILSVRC (Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenges)이...

PyTorch CNN 딥러닝 Computer Vision

Posted by Euisuk's Dev Log on November 27, 2021

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (기초편 + DataLoader 사용법)

MNIST 데이터 - CNN 실습 오늘은 MNIST 데이터로 Convolutional Neural Network(이하 CNN)을 구현하고 돌려보는 시간을 갖도록 하겠습니다! 먼저, CNN은 크게 아래와 같은 구성요소로 이루어져 있습니다. 합성곱 연산(Convolution) : 이미지의 특성을 추출하는 계층 맥스풀링(Max Pooling)...

PyTorch CNN 딥러닝 Computer Vision

Posted by Euisuk's Dev Log on November 26, 2021

[머신러닝] 이상 탐지 개요 및 밀도 기반 이상치탐지

본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. Abnormal Data란 Anomaly Data는 다음과 같이 Hawkins와 Harmeling에 의해 정의된다. Observations that deviate so much f...

이상탐지 머신러닝 개념정리 강의노트 비지도학습

Posted by Euisuk's Dev Log on November 21, 2021

[머신러닝] 거리•군집•서포트벡터 기반 이상탐지 기법

본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. 거리 기반 이상치탐지 K-Nearest Neighbor-based Anomaly Detection 각 데이터에 대한 Anomaly Score를 K개의 근접 이웃까지의 거리를 이용하여 계산...

이상탐지 머신러닝 개념정리 강의노트 비지도학습

Posted by Euisuk's Dev Log on November 21, 2021

[Paper Review] An Image Is Worth 16x16 Words : Transformers for Image Recognition at Scale (Vision Transformer)

선정 이유 안녕하세요! 오늘 논문리뷰, 코드리뷰해볼 논문은 “An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale” 로, 컴퓨터 비전에서 Transformer와 Attention이 쓰이게 된 결정적 계기(?)가 된 논문입니다. 최근 이쪽 분야에 관심이 많다 보니 오늘은 ...

Paper Review Transformer Computer Vision 딥러닝 PyTorch

Posted by Euisuk's Dev Log on November 7, 2021

[Paper Review] An Architecture Combining Convolutional Neural Network(CNN) and Support Vector Machine(SVM) for Image Classification

오늘 리뷰/번역/구현할 논문은 “Abien Fred M. Agarap” 저자가 쓴 논문으로, “Yichuan Tang”의 “Deep Learning using Linear Support Vector Machines”을 보고 inspired되어 연구하게 되었다고 한다. 하단의 참고 논문 소스에 해당 논문 링크와 이번 논문의 링크를 첨부였다. (참고) ...

Paper Review Computer Vision 딥러닝 PyTorch

Posted by Euisuk's Dev Log on November 1, 2021

[알고리즘] 그래프

오늘은 알고리즘/자료구조를 공부하면서 평소 두려움에 떨며 제대로 공부하지 못했던 그래프에 대해 공부를 하며 정리해보았습니다. 공부하며 작성한 글이므로 반말이어도 양해부탁드립니다. 그래프 1. 그래프란? 그래프는 가장 일반화된 자료구조로, 연결된 객체들 사이의 관계를 잘 표현함. 그래프 이론 일반적으로 그래프와 관련된 다양한 문제를...

알고리즘 Graph Python 개념정리

Posted by Euisuk's Dev Log on October 24, 2021

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 실습편

본 포스팅은 실제 데이터를 활용한 시계열 분석의 전반적인 프로세스 과정을 담고 있습니다. 분석 팁이나 피드백은 언제나 환영입니다!! 🙇‍♂️ 분석의 순서는 아래와 같습니다. 해당 분석은 앞에서 다룬 시계열 개념을 기반으로 분석을 수행한 것이므로 개념을 찾아보고 싶다면 제 이전 포스트에서 확인하실 수 있습니다. 참고 데이터 선정 및 전처리 ...

시계열 머신러닝 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on October 9, 2021

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편

오늘은 머신러닝 시계열에서 가장 많이 쓰이는 AR, MA, ARMA, ARIMA에 대해 정리해보는 시간을 가지려고 합니다. 해당 포스트는 고려대학교 김성범 교수님의 강의를 바탕으로 제작되었습니다. 목차 정상 프로세스와 비정상 프로세스 Autoregressive (AR) Models Moving Average (MA) Models A...

시계열 머신러닝 강의노트 개념정리

Posted by Euisuk's Dev Log on October 9, 2021

Euisuk's Dev Log

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (GoogleNet편)

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (VGGNet편)

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (기초편 + DataLoader 사용법)

[머신러닝] 이상 탐지 개요 및 밀도 기반 이상치탐지

[머신러닝] 거리•군집•서포트벡터 기반 이상탐지 기법

[Paper Review] An Image Is Worth 16x16 Words : Transformers for Image Recognition at Scale (Vision Transformer)

[Paper Review] An Architecture Combining Convolutional Neural Network(CNN) and Support Vector Machine(SVM) for Image Classification

[알고리즘] 그래프

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 실습편

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편

FEATURED TAGS

ABOUT ME

FRIEND SITES