Euisuk's Dev Log

「서쿠 개발노트⭐」

[머신러닝] 이상 탐지 개요 및 밀도 기반 이상치탐지

[머신러닝] 이상 탐지 개요 및 밀도 기반 이상치탐지 본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. Abnormal Data란 Anomaly Data는 다음과 같이 Hawkins와 Harmeling에 의해 정의된다. Obse...

Posted by Euisuk's Dev Log on November 21, 2021

[머신러닝] 거리•군집•서포트벡터 기반 이상탐지 기법

[머신러닝] 거리•군집•서포트벡터 기반 이상탐지 기법 본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. 거리 기반 이상치탐지 K-Nearest Neighbor-based Anomaly Detection 각 데이터에 대한 Anomaly ...

Posted by Euisuk's Dev Log on November 21, 2021

[Paper Review] An Image Is Worth 16x16 Words : Transformers for Image Recognition at Scale (Vision Transformer)

[Paper Review] An Image Is Worth 16x16 Words : Transformers for Image Recognition at Scale (Vision Transformer) 선정 이유 안녕하세요! 오늘 논문리뷰, 코드리뷰해볼 논문은 “An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers for I...

Posted by Euisuk's Dev Log on November 7, 2021

[Paper Review] An Architecture Combining Convolutional Neural Network(CNN) and Support Vector Machine(SVM) for Image Classification

[Paper Review] An Architecture Combining Convolutional Neural Network(CNN) and Support Vector Machine(SVM) for Image Classification 오늘 리뷰/번역/구현할 논문은 “Abien Fred M. Agarap” 저자가 쓴 논문으로, “Yichuan Tan...

Posted by Euisuk's Dev Log on November 1, 2021

[알고리즘] 그래프

[알고리즘] 그래프 오늘은 알고리즘/자료구조를 공부하면서 평소 두려움에 떨며 제대로 공부하지 못했던 그래프에 대해 공부를 하며 정리해보았습니다. 공부하며 작성한 글이므로 반말이어도 양해부탁드립니다. 그래프 그래프란? 그래프는 가장 일반화된 자료구조로, 연결된 객체들 사이의 관계를 잘 표현함. 그래프 이론 일...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 24, 2021

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 실습편

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 실습편 본 포스팅은 실제 데이터를 활용한 시계열 분석의 전반적인 프로세스 과정을 담고 있습니다. 분석 팁이나 피드백은 언제나 환영입니다!! 🙇‍♂️ 분석의 순서는 아래와 같습니다. 해당 분석은 앞에서 다룬 시계열 개념을 기반으로 분석을 수행한 것이므로 개념을 찾아보고 싶다면 제...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 9, 2021

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편 오늘은 머신러닝 시계열에서 가장 많이 쓰이는 AR, MA, ARMA, ARIMA에 대해 정리해보는 시간을 가지려고 합니다. 해당 포스트는 고려대학교 김성범 교수님의 강의를 바탕으로 제작되었습니다. 목차 정상 프로세스와 비정상 프로세스 Autoregressive...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 9, 2021

[머신러닝][차원축소] 변수 추출법 - Principal Component Analysis (PCA)

[머신러닝][차원축소] 변수 추출법 - Principal Component Analysis (PCA) 본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래는 편하게 작성한 점 양해부탁드립니다. Dimensionality Reduction Supervised Variable Extracti...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 21, 2021

[머신러닝][차원축소] 변수 선택법

[머신러닝][차원축소] 변수 선택법 본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. Dimensionality Reduction Curse of dimensionality 정의 이론적(theory)으로는 변수의 개수가 증가할 때 ...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 20, 2021

[파이토치] 파이토치 기초 요소 (Autograd란)

[파이토치] 파이토치 기초 요소 (Autograd란) 순전파와 역전파 신경망(Neural Network)은 어떤 입력 데이터에 대해 실행되는 중첩된 함수들의 집합체입니다. 신경망을 아래 2단계를 거쳐 학습됩니다 : 순전파(Forward Propagation) 역전파(Backward Propagation) Forward Propag...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 16, 2021