Euisuk's Dev Log

「서쿠 개발노트⭐」

[트렌드] 2025년 트렌드 : LMM, LAM, AGENT, 그리고 FMOps

[트렌드] 2025년 트렌드 : LMM, LAM, AGENT, 그리고 FMOps Introduction 2023년 ChatGPT로 인해 LLM(Large Language Model)의 시대가 열리면서, 2024년은 LLM이 보다 고도화되면서 RAG, LLMOps 등 많은 시장 및 AI연구에 변화를 주고 있습니다. 마찬가지로, 2025년이 다가오면...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 2, 2024

[Paper Review] Mamba2 - Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms Through Structured State Space Duality

[Paper Review] Mamba2 - Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms Through Structured State Space Duality 링크 : https://arxiv.org/pdf/2405.21060 다음은 논문 “Transformers ...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 2, 2024

[Paper Review] A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO ARCHITECTURES IN COMPUTER VISION: FROM YOLOV1 TO YOLOV8 AND YOLO-NAS

[Paper Review] A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO ARCHITECTURES IN COMPUTER VISION: FROM YOLOV1 TO YOLOV8 AND YOLO-NAS YOLO 모델 서베이 페이퍼 링크 : https://www.mdpi.com/2504-4990/5/4/83 📖 (참고) YOLO 버...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 2, 2024

[Paper Review] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

[Paper Review] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 최근 딥러닝 아키텍처의 중심에는 트랜스포머가 자리 잡고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)뿐만 아니라, 그림을 생성하는 데 쓰이는 디퓨전 모델 또한 트랜스포머 구조를 활용하고 있습니다. 이외에도 시계열 분석...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 29, 2024

[Paper Review] Structured State Space Models for Deep Sequence Modeling

[Paper Review] Structured State Space Models for Deep Sequence Modeling 시계열 데이터를 효율적으로 처리하는 방법은 지난 몇 년 동안 빠르게 발전했습니다. 특히, CMU에 계신 Albert Gu 교수님은 긴 시계열 의존성(Long-Range Dependencies, LRDs)을 처리하는 데 집중...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 25, 2024

[개념] 인공지능을 위한 선형대수 : 행렬편

[개념] 인공지능을 위한 선형대수 : 행렬편 행렬(Matrix)의 정의 인공지능 및 기계 학습에서 행렬(matrix)은 데이터를 처리하고 표현하는 중요한 도구입니다. 행렬은 수를 직사각형 형태로 배열한 것으로, 데이터를 수학적으로 다루기 위해 필수적입니다. 행렬을 사용하면 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 계산할 수 있습니다...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 24, 2024

[Paper Review] Resurrecting Recurrent Neural Networks for Long Sequences

[Paper Review] Resurrecting Recurrent Neural Networks for Long Sequences 논문 “Resurrecting Recurrent Neural Networks for Long Sequences”는 25 Apr 2023에 publish되었으며, ICML 2023 OralPoster에 발표된 논문입니다. ...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 24, 2024

[개념] 시스템, 미분방정식, 그리고 상태 공간 모델

[개념] 시스템, 미분방정식, 그리고 상태 공간 모델 우리는 일상생활에서 다양한 시스템과 상호작용하고 있습니다. 동적 시스템은 그중 하나로, 시간이 지남에 따라 상태가 변화하는 시스템을 의미합니다. 상태 공간(State Space) 모델은 복잡한 동적 시스템을 이해하고 분석하는데 중요한 도구입니다. 이 모델은 시스템을 상태(state)라는 개념으로 ...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 20, 2024

[정리] OpenAI API Document

[정리] OpenAI API Document OpenAI는 최신 인공지능(AI) 모델과 API를 제공하여 개발자들이 다양한 AI 기능을 쉽게 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원합니다. 다음은 아래 platform.openai.com에서 제공하는 문서를 훑어보면서 정리한 내용입니다. 참고 문서: https://platform.openai.co...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 19, 2024

[IT] LLMOps와 RAG

[IT] LLMOps와 RAG 최근 몇 년간 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 다양한 산업에서 큰 변화를 일으키고 있습니다. LLM은 사람과 유사한 방식으로 텍스트를 생성하거나 질문에 답변할 수 있으며, 고객 지원, 의료, 법률, 콘텐츠 생성 등 수많은 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 그러나 LLM의 성능을 극대화하고 지속적으로 개선하기 위해서는...

Posted by Euisuk's Dev Log on September 19, 2024