Euisuk’s Dev Log

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편

오늘은 머신러닝 시계열에서 가장 많이 쓰이는 AR, MA, ARMA, ARIMA에 대해 정리해보는 시간을 가지려고 합니다. 해당 포스트는 고려대학교 김성범 교수님의 강의를 바탕으로 제작되었습니다. 목차 정상 프로세스와 비정상 프로세스 Autoregressive (AR) Models Moving Average (MA) Models A...

Posted by Euisuk's Dev Log on October 9, 2021

[머신러닝][차원축소] 변수 추출법 - Principal Component Analysis (PCA)

본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래는 편하게 작성한 점 양해부탁드립니다. Dimensionality Reduction Supervised Variable Extraction 차원축소는, 모델링을 하기 위해 내가 가진 데이터의 정보를 최대한 보존하면서, 훨씬 더 compa...

차원축소 머신러닝 수학 강의노트

Posted by Euisuk's Dev Log on September 21, 2021

[머신러닝][차원축소] 변수 선택법

본 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의를 수강 후 정리를 한 것입니다. 작성 및 설명의 편의를 위해 아래 포스트는 반말로 작성한 점 양해부탁드립니다. Dimensionality Reduction Curse of dimensionality 정의 이론적(theory)으로는 변수의 개수가 증가할 때 모델의 성능도 증가한다. 하지만, 현실...

차원축소 머신러닝 강의노트 개념정리

Posted by Euisuk's Dev Log on September 20, 2021

[파이토치] 파이토치 기초 요소 (Autograd란)

순전파와 역전파 신경망(Neural Network)은 어떤 입력 데이터에 대해 실행되는 중첩된 함수들의 집합체입니다. 신경망을 아래 2단계를 거쳐 학습됩니다 : 순전파(Forward Propagation) 역전파(Backward Propagation) Forward Propagation (순전파) Forward Propagatio...

PyTorch 딥러닝 개념정리

Posted by Euisuk's Dev Log on September 16, 2021

[꿀팁] Velog 글씨를 내 마음대로 바꿔보자! (색상, 형광펜) 🔆

💌 Velog를 열심히 작성하던 도중 문뜩 UI에서 제공되는 기능말고 글자 색이나 형광펜 기능은 사용할 수 없을까 고민하던 중 좋은 방법을 찾게 되어 꿀팁🐝 한번 작성해보았습니다. 글자 색상 바꾸기 글자의 색상을 바꿔주고 싶을땐 아래와 같이 바꿔줄 수 있습니다. 💡 **** 아래와 같이 사과를 빨갛게 물들이고 싶다면! 오...

Velog 꿀팁

Posted by Euisuk's Dev Log on September 15, 2021

[파이토치] 파이토치 기초 요소 (텐서편)

오늘은 파이토치를 다루기 위해 중요한 기초 지식들 중 텐서에 대해 다루어볼 예정입니다. Source : https://hadrienj.github.io/posts/Deep-Learning-Book-Series-2.1-Scalars-Vectors-Matrices-and-Tensors/ 텐서 텐서는 ‘데이터를 표현하는 단위’입니다. ...

PyTorch 딥러닝 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on September 14, 2021

[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (3/3)

안녕하세요 :) 오늘은 지난번 포스팅에 이어서 “Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation” 논문에 대한 정리를 이어나가 보도록 하겠습니다. 이전 포스팅에서 본 논문에서 다루게 될 주요 개념들인 Knowledge Distillation과 Inductive Bias에 대한 설명과 RNNs v...

Paper Review Distillation Computer Vision 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 13, 2021

[개념] CPU, GPU, 그리고 GPU 원리

CPU와 GPU 딥러닝과 머신러닝을 학습하거나 작업할 때 GPU를 사용하는 것은 이제 당연하게 여겨집니다. 실제로 아래와 같은 코드로 GPU나 CPU를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 import torch # CUDA 사용 여부 확인 USE_CUDA = torch.cuda.is_available() print(USE_C...

개념정리 IT지식 NVIDIA 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on September 11, 2021

[Paper Review] Visualizing Data using t-SNE

선정 이유 오늘 리뷰/번역/구현할 논문은 Visualizing Data using t-SNE으로, 2008년에 Geoffrey Hinton이 저자인 논문입니다. t-SNE(t-Stochastic Nearest Neighbor)은 지금까지도 시각화를 하는 데 자주 사용되는 알고리즘입니다. 이는 고차원의 벡터로 표현되는 데이터 간의 neighbor st...

Paper Review 차원축소 Visualization 머신러닝 Python

Posted by Euisuk's Dev Log on September 8, 2021

[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (2/3)

안녕하세요 :) 오늘은 지난번 포스팅에 이어서 “Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation” 논문에 대한 정리를 이어나가 보도록 하겠습니다. 이전 포스팅에서 본 논문에서 다루게 될 주요 개념들인 Knowledge Distillation과 Inductive Bias에 대한 설명을 해보았는데요...

Paper Review Distillation NLP 딥러닝

Posted by Euisuk's Dev Log on August 27, 2021

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