Euisuk's Dev Log

「서쿠 개발노트⭐」

[NLP] 2. Steps of Text Analytics

[NLP] 2. Steps of Text Analytics Steps of Text Analytics 텍스트 분석은 비정형 텍스트 데이터를 구조화하고 유의미한 정보를 추출하기 위한 일련의 과정입니다. 해당 포스트에서는 텍스트 분석의 주요 단계를 순차적으로 소개하여, 각 단계에서 수행되는 작업과 그 중요성을 설명하겠습니다. ① STEP 1. 정...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 28, 2024

[NLP] 1. Introduction to Text Analytics

[NLP] 1. Introduction to Text Analytics Introduction to Text Analytics Text Analytics는 문서(text)와 같은 비정형 데이터를 분석하여 그 속에 포함된 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 의미합니다. 이는 자연어 처리(Natural Language Processing, NL...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 28, 2024

[기업] NVIDIA와 GPU 이야기

[기업] NVIDIA와 GPU 이야기 NVIDIA와 GPU 이야기 딥러닝, LLM, ChatGPT 등 이제는 인공지능 하면 GPU를 빼놓고 얘기할 수 없습니다. 현재 순위권에서 좀 밀려난 모델들이긴하지만, 이러한 LM(대형언어모델, Language Model) 역시 GPU (Graphics Processing Unit)로 학습된 것을 확인...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 25, 2024

[Graph] 4장. Graph Neural Networks: Algorithms

[Graph] 4장. Graph Neural Networks: Algorithms Introduction 그래프 구조 데이터는 복잡한 관계와 상호작용을 모델링하는 데 매우 유용합니다. 이러한 데이터를 효과적으로 분석하고 학습하기 위해 그래프 신경망(Graph Neural Networks, GNN)과 그래프 임베딩(Graph E...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 18, 2024

[Graph] 3장. Graph Node Embedding Methods

[Graph] 3장. Graph Node Embedding Methods 1. 그래프 노드 임베딩의 필요성 그래프 노드 임베딩은 그래프의 각 노드를 저차원 벡터 공간으로 매핑하는 과정입니다. 이는 그래프 데이터를 기계 학습 알고리즘에 적용하기 쉽게 만들어줍니다. 여기서 중요한 질문은 다음과 같습니다. ...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 18, 2024

[Graph] 2장. Graph Neural Networks

[Graph] 2장. Graph Neural Networks 1. GNN 개요 GNN(Graph Neural Networks)은 그래프 구조의 데이터를 처리하기 위해 개발된 딥러닝 방법입니다. 실제 세계의 많은 데이터가 그래프 형태로 표현될 수 있습니다: 소셜 네트워크: 사용자는 노드, 친구 관계는 엣지 분자 구조: 원자는 노드, 화학 ...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 17, 2024

[Graph] 1장. 그래프와 GNN

[Graph] 1장. 그래프와 GNN 1. 그래프란? 그래프는 현실 세계의 데이터를 표현하는 중요한 도구로 사용됩니다. 다양한 분야에서 그래프를 활용하여 관계와 구조를 모델링할 수 있습니다. 예시: 사회 과학: 소셜 네트워크에서 개인 간의 관계를 그래프로 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 페이스북 친구 관계는 노드(...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 17, 2024

Prophet을 활용한 시계열 예측🔭

Prophet을 활용한 시계열 예측🔭 Prophet 소개 Facebook Prophet은 시계열 데이터의 예측을 위해 Facebook에서 개발한 오픈소스 라이브러리입니다. Prophet은 자동화된 이상 탐지 및 계절성 분석을 지원하며, 특히 비즈니스 예측(예: 매출, 사용자 수, 웹 트래픽 등)에 유용합니다. 링크: https://fac...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 12, 2024

[개념정리] 시계열 인과관계 분석: Granger Causality

[개념정리] 시계열 인과관계 분석: Granger Causality 안녕하세요😊 지난 번 포스트에서 “인과관계와 상관관계의 개념”(링크)에 대해서 살펴보았는데요. 오늘은 시계열 분석의 핵심 개념 중 하나인 ‘그랜저 인과관계(Granger causality)’에 대해 알아보고, 이를 실제 데이터에 적용해보는 시간을 가져보겠습니다. 실습에 사용할 데...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 6, 2024

[개념정리] 상관관계 vs 인과관계

[개념정리] 상관관계 vs 인과관계 안녕하세요! 💡 저는 요즘 인과관계 분석, 인과성 분석에 대해 공부하고 있습니다. 🙌 본격적으로 공부를 시작하기에 앞서 가장 기본이 되는 상관관계와 인과관계에 대해 다시 한번 정리하고 넘어가려고 합니다. ㅎㅎ 이 두 개념은 비슷해 보이지만 매우 다른 의미를 가지고 있으며, 데이터 해석에 있어 중요한 역할을 합니다...

Posted by Euisuk's Dev Log on July 6, 2024