Archive - Chung Euisuk | Data Scientist

2025

[꿀팁] 미드저니(Midjourney) 기초 가이드

[개념] API에 대해서 이해해보자!

내가 보려고 정리한 터미널 함수 25선

💻 내가 보려고 작성한 UV 완벽 가이드

[꿀팁] 사람처럼 글을 쓰는 프롬프팅 팁

OpenAI, o3 & o4-mini 공개: AI 추론의 진화

[꿀팁] 웹사이트를 앱처럼! + Win 단축키로 초간편 실행하는 꿀팁 (💻 + 🔢)

OpenAI, 개발자용 API GPT 4.1 공개

[꿀팁] Sora AI 소개 및 Presets 기능 활용 가이드

Google NotebookLM: 나만의 AI 지식 비서

[개념] 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 완전 정복

OpenAI, GPT‑4o 이미지 생성 기능 소개 – AI 이미지 생성의 새로운 시대

OpenAI, Audio Models in the API 출시

[인터뷰] NVIDIA CEO 젠슨황이 말하는 AI의 미래

OpenAI, 새로운 에이전트 개발 도구 발표

[개념정리] Streamlit👑 소개 및 활용 가이드

[개념정리] 메타-분석과 서베이 페이퍼

[머신러닝] 로지스틱 회귀 모델 (Logistic Regression)

[꿀팁] VS Code 특정 버전 설치 및 다운그레이드 방법

[Pandas] 판다스 피클(.pkl) 파일의 압축 방식 비교

OpenAI, 더 자연스럽고 지능적인 대화 능력을 갖춘 GPT-4.5 출시

OpenAI, Deep Research 기능 공개

(설명추가) 웨이트 초기화 (Weight Initialization)

OpenAI o3-mini: 새로운 비용 효율적 AI 모델 출시

(설명추가) Q-Learning: 강화학습의 핵심 개념과 이해

[꿀팁] GPT Canvas에서 LaTeX 수식 랜더링 문제 및 해결 방법

[NLP] 5. 자연어 차원 축소(Dimension Reduction) 기법

[NLP] 6. Topic Modeling이란?

(설명추가) Perplexity와 BLEU 스코어에 대한 보충 설명

[도서리뷰] 딥러닝 입문자를 위한 책 추천, 혁펜하임 『Easy! 딥러닝』

[OpenAI] Introduction to Operator & Agents : Computer-Using Agent

[꿀팁] 유니코드 문자표 모음집 사이트 소개!!

ChatGPT Tasks: 혁신적인 작업 관리 도구

[CES 2025] Keynote : Accenture Chair and CEO, Julie Sweet

[CES 2025] Keynote : CEO of Delta, Ed Bastian

[CES 2025] Keynote : CEO of X Corp, Linda Yaccarino

[CES 2025] Keynote : NVIDIA Founder and CEO, Jensen Huang

[CES 2025] Keynote : Panasonic Holdings CEO , Mr. Yuki Kusumi

[CES 2025] Keynote : SiriusXM CEO, Jennifer Witz

[CES 2025] Keynote : Volvo Group President and CEO, Martin Lundstedt

제1회 AI FC (AI Fight Club) 대회 소개 및 정보 공유🥊

2024

Veo2: 차세대 AI 비디오 생성 모델 (Veo2 vs Sora)

[TREND] CES 2025 미리보기 : CES 2025에서 주목해야 할 트렌드 살펴보자!

[정리] '24년 AI Summit : '라마' 개발 리더가 설명하는 LLM : Small Models 최신 기법 - Soumya Batra

[정리] '24년 AI Summit : 쉽게 이해하는 RAG와 에이전트 AI 기술의 현재와 미래 - 최윤석

[파이썬] 데코레이터(Decorator) 사용법

[TREND] Google Cloud 2025 AI business trend

[Day 11] ChatGPT x Desktop Application 💻

[Day 12] introducing o3 and o3-mini

[Day 10] 1-800-CHAT-GPT: ChatGPT랑 통화랑 문자를 할 수 있다고? 📞💬

[Day 9] OpenAI o1 및 개발자를 위한 새로운 도구

[Day 8] Introducing ChatGPT Search

[Day 7] Introducing Projects

[꿀팁] Cursor AI - AI 기반 코드 편집기

[Day 6] Santa Mode & Video in Advanced Voice

[Day 5] ChatGPT x Apple Intelligence

[Day 4] Canvas 기능, 전보다 확실히 더 좋아진듯?!

[Day 3] SORA 떴다!! 혁신적인 AI 비디오 생성 플랫폼의 등장

[Day 2] Reinforcement Fine-Tuning (RFT) 소개

[Day 1] OpenAI o1 and o1 pro mode in ChatGPT

[TREND] 트렌스포머 이후의 차세대 아키텍쳐: MoE, SSM, RetNet, V-JEPA

[자료] KT 사내 직원 대상 RAG 교안 대방출?!

[IT] 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS와 최신 GPUaaS, IQaaS 비교

[정리] SK AI SUMMIT 키노트 정리 - Day2

[정리] SK AI SUMMIT 키노트 정리 - Day1 오후

[정리] SK AI SUMMIT 키노트 정리 - Day1 오전

[Linux] 리눅스 파일 시스템 마운트 가이드

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 2)

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 3)

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 4)

[개념] GLU와 그 변형들: 역사와 주요 개념 정리

[강의노트] LangChain Academy : Introduction to LangGraph (Module 1)

[꿀팁] .bashrc로 로컬에서 ALIAS를 활용한 여러 쿠다 활용하기

[Paper Review] NLP 공부하는 사람이라면 꼭 읽어야하는 논문 대신 정리해드립니다

[Paper Review] A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO ARCHITECTURES IN COMPUTER VISION: FROM YOLOV1 TO YOLOV8 AND YOLO-NAS

[Paper Review] Mamba2 - Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms Through Structured State Space Duality

[트렌드] 2025년 트렌드 : LMM, LAM, AGENT, 그리고 FMOps

[Paper Review] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

[Paper Review] Structured State Space Models for Deep Sequence Modeling

[Paper Review] Resurrecting Recurrent Neural Networks for Long Sequences

[개념] 인공지능을 위한 선형대수 : 행렬편

[개념] 시스템, 미분방정식, 그리고 상태 공간 모델

[IT] LLMOps와 RAG

[정리] OpenAI API Document

[강의노트] Text Splitting For Retrieval

[강의노트] RAG From Scratch : Coursework

[강의노트] RAG From Scratch : Overview

[강의노트] RAG From Scratch : Query Indexing 기법

[강의노트] RAG From Scratch : Query Retrieval 기법

[강의노트] RAG From Scratch : Query Routing & Structuring

[강의노트] RAG From Scratch : Query Translation

[강의노트] RAG From Scratch : RAG for long context LLMs

[GPU] nvidia-smi의 시대는 갔다?

[OpenAI] GPT-4o 다음 버전 떴나!?

[파이썬] 정규표현식 활용 방법

[Pandas] 실무에서 쓰려고 정리해둔 Code Snippet

[개념] 데이터 기반 의사결정 방법

[Paper Review] 합성 데이터 = 모델 붕괴?

[꿀팁] 프롬프트 엔지니어링 (강의 요약)

[CV Notes] Lecture 18 - Videos

[CS294] Deep Unsupervised Learning: Introduction

[CV Notes] Lecture 17 - 3D Vision

[NLP] 3. Natural Language Preprocessing

[NLP] 4. Natural Language Embeddings

[NLP] 1. Introduction to Text Analytics

[NLP] 2. Steps of Text Analytics

[기업] NVIDIA와 GPU 이야기

[Graph] 3장. Graph Node Embedding Methods

[Graph] 4장. Graph Neural Networks: Algorithms

[Graph] 1장. 그래프와 GNN

[Graph] 2장. Graph Neural Networks

Prophet을 활용한 시계열 예측🔭

[개념정리] 상관관계 vs 인과관계

[개념정리] 시계열 인과관계 분석: Granger Causality

[개념정리] 빈도주의(Frequentist) vs 베이지안(Bayesian)

[개념] Deep Learning Normalization Techniques

[트리] 트리 기반 ML 알고리즘

[파이썬] VS-Code keymap 오류 해결하기 (shift+enter, ctrl+a 등)

[파이썬] 우분투에서 한글 폰트 설치하고 matplotlib에 사용하기

[개념] 신호처리 및 푸리에 변환

[꿀팁] Confluence 단축키📖 (북마크 추천!!)

[꿀팁] Notion 단축키📖 (북마크 추천!!)

[Git] Credential Helper로 GitHub 인증하기 🔑

[Git] SSH로 GitHub Repository Clone하기 🔑

[꿀팁] Python으로 다양한 데이터 다루기

[이탐] 거리 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 결정 경계 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 내가 보려고 정리한 ML 이상탐지

[이탐] 밀도 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 앙상블 기반 이상탐지 알고리즘

[이탐] 통계 기반 이상탐지 알고리즘

[꿀팁] 설마 수식/테이블 직접 코드로 작성하시나요?!

[설치] pipenv로 pyenv 뽕 뽑기

[설치] pyenv 어서 오고

[Linux] 딥러닝 환경 구축 : CUDA, CuDNN

[꿀팁] 직장인 필수! 파워포인트 단축키 모음 TOP 10

네트워크 계층 : OSI 7계층 vs TCP/IP 5계층

리눅스 : 리눅스 구성 요소

네트워크 기초 : 네트워크 그리고 서버란?

[사이트] 이모티콘🤗으로 글에 생명 불어넣기 : EmojiCombos

[사이트] 직장인을 위한 무료 픽토그램 사이트 TOP 2

[개념] 생성 AI의 학습 방식: 제로샷·원샷·퓨샷 러닝

[Conda] Miniforge를 이용한 분석 환경 설정하기 (OS: Ubuntu)

[Conda] 활용 가이드: 효율적인 환경 관리와 Jupyter Kernel 설정

[Git] Git을 어떻게 합치지? : Git Merging

[IT] 개발자들의 종류 및 역할

[컨퍼][CIO] Gen AI 시대를 대비하는 전략, ‘엔터프라이즈 AI 플랫폼’ 도입 가이드

[컨퍼][CIO] 스스로 탐구하는 AGI와 GPU 인프라 이야기

[컨퍼][CIO] 생성형 AI와 Low Code를 활용한 데이터 분석 업무 생산성 극대화 전략

[컨퍼][CIO] GenAI, First!

[컨퍼][CIO] Workday AI/ML 솔루션과 Generative AI의 미래

[컨퍼][CIO] '24년 CIO SUMMIT 후기

[컨퍼][CIO] '24년 비즈니스 혁신을 가속화하는 생성형 AI

[파이썬] Multiprocessing, Multithreading 사용 시 고려 사항

[파이썬] Multiprocessing, Multithreading 자원 분할 및 할당

[파이썬] multiprocessing의 Pool 클래스

[파이썬] 쉽게 설명한 Process vs Thread

[Linux] 파일 권한과 쓰기 작업

[Linux] 사용자 계정 및 그룹 관리 가이드

[개념] MLOps vs AIOps

[Linux] 열려 있는 파일 및 리소스 관리의 필수 도구(lsof)

2023

[컨퍼][OpenAI] 2023 DevDay New Products: A Deep Dive 요약

[컨퍼][OpenAI] 2023 DevDay Opening KeyNote 요약

[컨퍼][OpenAI] 2023 Techniques for Maximizing LLM Performance 요약

[TS] 시계열 이상탐지 시각화

[TS] 주/월별 초기 날짜 변환 함수

파이썬 마스터하기 : Group By 함수

파이썬 마스터하기 : apply(), map(), applymap() 함수

파이썬 마스터하기 : 람다(Lambda) 함수

[SPL] Splunk & SPL 개요

[SPL] stats와 eventstats 차이점 이해하기

파이썬 마스터하기 : Jupyter

파이썬 마스터하기 : Numpy

파이썬 마스터하기 : Pandas

[Git] Git Branch에 대한 이해와 활용

[Git] Git 충돌 시 해결 방법

[Git] 깃(Git)을 활용한 프로젝트 관리

[Git] 깃(Git)을 활용한 협업 방법

[Git] 깃(Git)이란?

2021

[머신러닝][차원축소] 변수 추출법 - Multi-Dimensional Scaling (MDS)

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (ResNet편)

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (GoogleNet편)

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (VGGNet편)

[파이토치] 파이토치로 CNN 모델을 구현해보자! (기초편 + DataLoader 사용법)

[머신러닝] 거리•군집•서포트벡터 기반 이상탐지 기법

[머신러닝] 이상 탐지 개요 및 밀도 기반 이상치탐지

[Paper Review] An Image Is Worth 16x16 Words : Transformers for Image Recognition at Scale (Vision Transformer)

[Paper Review] An Architecture Combining Convolutional Neural Network(CNN) and Support Vector Machine(SVM) for Image Classification

[알고리즘] 그래프

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편

[머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 실습편

[머신러닝][차원축소] 변수 추출법 - Principal Component Analysis (PCA)

[머신러닝][차원축소] 변수 선택법

[파이토치] 파이토치 기초 요소 (Autograd란)

[꿀팁] Velog 글씨를 내 마음대로 바꿔보자! (색상, 형광펜) 🔆

[파이토치] 파이토치 기초 요소 (텐서편)

[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (3/3)

[개념] CPU, GPU, 그리고 GPU 원리

[Paper Review] Visualizing Data using t-SNE

[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (2/3)

[Paper Review] Transferring Inductive Bias Through Knowledge Distillation - (1/3)

[글또 6기] 글쓰는 개발자 모임에 참가하게 되었습니다!

[딥러닝][개념정리] Inductive Bias란?