FAQ

자주 묻는 질문 (FAQ)

본 페이지에서는 블로그 "Euisuk's Dev Log"에 대해 자주 묻는 질문과 그에 대한 답변을 정리하였습니다. 아래에서 궁금한 사항을 찾아보시고, 추가적인 질문이 있으시면 문의하기 페이지를 통해 연락해 주시기 바랍니다.

블로그 일반

Q1. 이 블로그는 어떤 블로그인가요?

"Euisuk's Dev Log"는 데이터 과학자 정의석이 운영하는 기술 블로그입니다. 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, MLOps, Python 프로그래밍 등 다양한 기술 분야의 학습 내용, 프로젝트 경험, 논문 리뷰, 튜토리얼 등을 공유합니다. 운영자가 직접 학습하고 실무에서 경험한 내용을 바탕으로 작성하며, 독자 여러분의 학습과 성장에 도움이 되는 것을 목표로 합니다.

Q2. 블로그에 글을 얼마나 자주 올리시나요?

정기적인 포스팅 일정을 정해두고 있지는 않으며, 학습하거나 경험한 내용이 있을 때 수시로 작성합니다. 업무 상황에 따라 포스팅 빈도가 달라질 수 있으나, 양질의 콘텐츠를 제공하는 것을 최우선으로 합니다. 새로운 글이 게시되면 RSS 피드를 통해 확인하실 수 있습니다.

Q3. 블로그의 콘텐츠는 어떤 언어로 작성되나요?

대부분의 글은 한국어로 작성됩니다. 다만, 기술 용어나 코드의 경우 영어가 혼용될 수 있습니다. 일부 게시글의 경우 영어 버전이 함께 제공될 수 있습니다.

Q4. 이전 글이 삭제되거나 수정될 수 있나요?

네, 가능합니다. 기술 분야의 특성상 시간이 지나면서 정보가 변경되거나 더 나은 방법이 발견될 수 있습니다. 이런 경우 기존 글을 업데이트하거나 수정할 수 있으며, 중요한 변경 사항은 글 상단에 업데이트 표시를 합니다. 더 이상 유효하지 않은 정보를 담고 있는 글은 드물게 삭제될 수 있습니다.

콘텐츠 이용

Q5. 블로그의 글을 제 블로그나 사이트에 인용해도 되나요?

네, 비상업적 목적으로 출처를 명시한 인용은 환영합니다. 인용 시 원문의 제목, 저자명(Euisuk Chung), 그리고 원문 URL을 함께 표기해 주세요. 다만, 전체 게시글을 그대로 복사하여 재게시하는 것은 허용되지 않습니다. 상업적 목적으로 콘텐츠를 이용하고자 하시는 경우, 사전에 문의하기를 통해 연락해 주시기 바랍니다.

Q6. 블로그에 있는 코드를 제 프로젝트에 사용해도 되나요?

네, 블로그에 게시된 코드 스니펫과 예제는 학습 및 프로젝트에 자유롭게 활용하실 수 있습니다. 다만, 코드는 특정 환경에서 작성되고 테스트된 것이므로, 프로덕션 환경에 적용하기 전에 충분한 테스트를 수행하시기 바랍니다. 코드 사용으로 인한 문제에 대해 운영자는 책임을 지지 않습니다.

Q7. 특정 주제에 대한 글을 요청할 수 있나요?

네, 물론입니다. 다루어 주었으면 하는 주제가 있으시다면 문의하기 페이지를 통해 알려 주세요. 모든 요청에 응할 수는 없지만, 블로그의 방향성과 운영자의 전문 분야에 부합하는 주제라면 가능한 한 반영하도록 노력하겠습니다.

기술적 문의

Q8. 블로그의 글에서 코드가 작동하지 않습니다. 어떻게 해야 하나요?

코드가 작동하지 않는 경우, 아래 사항을 먼저 확인해 주세요:

• 환경 확인: Python 버전, 라이브러리 버전이 글에서 사용한 것과 일치하는지 확인하세요. 특히 PyTorch, TensorFlow 등 주요 프레임워크는 버전에 따라 API가 크게 달라질 수 있습니다.
• 의존성 설치: 필요한 패키지가 모두 설치되었는지 확인하세요. pip install 또는 conda install 명령어로 누락된 패키지를 설치할 수 있습니다.
• 데이터 경로: 코드에서 사용하는 데이터 파일의 경로가 올바른지 확인하세요.
• 글 작성 시점: 오래된 글의 경우 라이브러리 업데이트로 인해 코드 변경이 필요할 수 있습니다.

위 사항을 확인한 후에도 문제가 해결되지 않는다면, 에러 메시지와 함께 문의하기를 통해 연락해 주시면 도움을 드리겠습니다.

Q9. 블로그의 페이지가 제대로 표시되지 않습니다.

페이지 표시에 문제가 있는 경우, 다음 방법을 시도해 보세요:

• 브라우저의 캐시와 쿠키를 삭제한 후 새로고침하세요.
• 다른 브라우저에서 접속해 보세요. (Chrome, Firefox, Safari, Edge 등)
• 모바일에서 접속하시는 경우, 데스크톱 브라우저로 시도해 보세요.
• 인터넷 연결 상태를 확인하세요.

문제가 지속되는 경우, 사용하시는 브라우저 정보와 스크린샷을 포함하여 문의하기를 통해 알려 주시면 수정하겠습니다.

Q10. RSS 피드는 어떻게 구독하나요?

블로그의 RSS 피드 URL은 https://euisuk-chung.github.io/feed.xml입니다. Feedly, Inoreader 등의 RSS 리더 앱에 이 URL을 추가하시면 새로운 글이 게시될 때 알림을 받으실 수 있습니다.

운영자 관련

Q11. 운영자는 어떤 분인가요?

운영자 정의석은 고려대학교에서 산업공학 학사 및 석사 학위를 취득한 데이터 과학자입니다. 현재 LG전자에서 데이터 과학자로 근무하며, 사내 디지털 트랜스포메이션 프로젝트를 수행하고 있습니다. 주요 관심 분야는 시계열 분석, 이상탐지, 자연어 처리, MLOps 등이며, 다수의 국제 저널 논문을 발표한 경험이 있습니다. 더 자세한 정보는 About 페이지를 참조해 주세요.

Q12. 강의나 세미나 요청이 가능한가요?

네, 가능합니다. 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝, Python 프로그래밍 등의 주제에 대한 강의, 세미나, 워크샵 요청을 받고 있습니다. 구체적인 주제, 대상, 기간 등을 포함하여 문의하기를 통해 연락해 주시기 바랍니다.

Q13. 협업 제안은 어떻게 하나요?

기술 블로그 기고, 공동 프로젝트, 오픈소스 협업 등 다양한 형태의 협업을 환영합니다. 제안하고자 하시는 협업의 내용, 기대 결과, 일정 등을 포함하여 문의하기 페이지를 통해 연락해 주시기 바랍니다.

개인정보 및 광고

Q14. 이 블로그는 어떤 개인정보를 수집하나요?

본 사이트는 직접적으로 개인정보를 수집하지 않으나, Google Analytics, Google AdSense, Disqus 등 제3자 서비스를 통해 방문 통계 및 이용 패턴 정보가 자동으로 수집될 수 있습니다. 자세한 내용은 개인정보처리방침 페이지를 참조해 주세요.

Q15. 광고를 차단하고 싶습니다. 어떻게 하나요?

광고 차단 확장 프로그램(AdBlock 등)을 사용하시면 광고를 차단할 수 있습니다. 다만, 광고 수익은 블로그 운영 비용을 충당하는 데 사용되므로, 가능하시다면 광고 차단을 해제해 주시면 블로그 운영에 큰 도움이 됩니다.

Q16. 부적절한 광고가 표시됩니다. 어떻게 해야 하나요?

본 사이트의 광고는 Google AdSense에 의해 자동으로 게재되며, 운영자가 개별 광고의 내용을 직접 통제하지 않습니다. 부적절하거나 불쾌한 광고를 발견하신 경우, 광고 옆의 "i" 또는 "X" 버튼을 클릭하여 Google에 직접 신고하시거나, 문의하기를 통해 알려 주시면 Google에 검토를 요청하겠습니다.

기타

Q17. 블로그에 댓글을 달려면 어떻게 해야 하나요?

댓글 기능이 활성화된 게시글에서는 Disqus 시스템을 통해 댓글을 남기실 수 있습니다. Disqus 계정, Google, Facebook, Twitter 계정 등으로 로그인한 후 댓글을 작성하실 수 있습니다. 건설적인 토론과 피드백을 환영합니다.

Q18. 블로그에 오타나 잘못된 정보를 발견했습니다.

오타나 잘못된 정보를 발견하신 경우, 해당 게시글의 댓글로 알려 주시거나 문의하기 페이지를 통해 연락해 주시면 확인 후 수정하겠습니다. 정확한 정보 전달을 위해 독자 여러분의 피드백은 매우 소중합니다.

Q19. 블로그의 기술 스택은 무엇인가요?

본 블로그는 다음과 같은 기술 스택으로 구축되어 있습니다:

• 정적 사이트 생성기: Jekyll
• 호스팅: GitHub Pages
• 프론트엔드: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap
• 댓글 시스템: Disqus
• 검색: Simple Jekyll Search
• 분석: Google Analytics
• 광고: Google AdSense
• CDN: Cloudflare (Font Awesome 등)

Q20. 여기에 없는 질문이 있습니다. 어떻게 하나요?

본 FAQ에서 답변을 찾지 못하셨다면, 문의하기 페이지를 통해 이메일로 문의해 주시기 바랍니다. 가능한 한 빠른 시일 내에 답변드리겠습니다. 자주 묻는 질문이 추가되면 이 페이지를 업데이트하겠습니다.