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안녕하세요, 저는 데이터에 관심이 많은 산업공학자 정의석입니다.

저는 고려대학교에서 산업공학을 전공하여 학사 및 석사 학위를 취득하였으며, 주요 관심사는 이상탐지, 자동화, 그리고 컨설팅입니다. 현재 LG전자에서 데이터 과학자로 근무하고 있으며, 사내 컨설팅 및 디지털 트랜스포메이션 업무를 수행하고 있습니다. 또한 사내 강사 및 블로거로서 러닝크리에이터 활동도 병행하고 있습니다.

이전에 고려대학교 DSBA Lab에서 AI/ML 연구자로 활동하며 개인 연구를 수행하고, 대학과 기업 수업에서 Teaching Assistant(TA)로 참여한 경험이 있습니다. 또한 다수의 기업 프로젝트에 참여하여 실무 경험을 쌓았습니다. 네이버 웹툰에서는 Growth Data Analyst 인턴으로 근무하며 SQL을 이용한 데이터 분석 및 사용자 행동 분석 프로젝트를 수행했습니다.

전문 분야 및 기술 스택

제가 주로 다루는 기술 분야는 다음과 같습니다:

머신러닝 및 딥러닝: 시계열 분석, 이상탐지(Anomaly Detection), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(Vision) 등 다양한 AI/ML 기법을 연구하고 실무에 적용하고 있습니다. 특히 제조 환경에서의 고장 분류 및 예측, 품질 분석에 깊은 경험을 보유하고 있습니다.

데이터 엔지니어링 및 MLOps: 데이터 파이프라인 구축, 모델 배포 및 운영, AIOps를 포함한 전체 ML 라이프사이클 관리에 관심을 가지고 있습니다. 실제 프로덕션 환경에서의 모델 서빙 및 모니터링 경험이 있습니다.

프로그래밍 언어 및 도구: Python, R, SQL을 주력으로 사용하며, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등의 프레임워크에 능숙합니다. 데이터 분석에는 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn 등을 활용하며, 대규모 데이터 처리를 위해 Spark도 사용합니다.

클라우드 및 인프라: AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼에서의 ML 워크로드 운영 경험이 있으며, Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너 기반 배포에도 익숙합니다.

경력 사항

LG전자 (현재) - 데이터 과학자로서 사내 다양한 부서의 디지털 트랜스포메이션 프로젝트를 리드하고 있습니다. 제조 공정 최적화, 품질 예측, 고객 데이터 분석 등의 프로젝트를 수행하며, AI/ML 기반의 데이터 분석 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한 사내 AI 교육 프로그램의 강사로 활동하며, 임직원들의 데이터 리터러시 향상에 기여하고 있습니다.

고려대학교 DSBA Lab - 강필성 교수님 지도 아래 AI/ML 분야 연구를 수행했습니다. 시계열 데이터 표현 학습(Time-Series Representation Learning), 반도체 장비 고장 분류 및 예측, 텍스트 토픽 분할(Topic Segmentation) 등을 연구하였으며, 해당 연구들은 국제 저널에 게재되었습니다.

네이버 웹툰 - Growth Data Analyst 인턴으로 근무하며, 대규모 사용자 데이터를 기반으로 한 행동 분석 프로젝트를 수행했습니다. SQL을 활용한 데이터 추출 및 분석, A/B 테스트 설계 및 결과 해석 등의 업무를 담당했습니다.

블로그 소개

본 블로그 “Euisuk’s Dev Log”는 제가 배우고 경험한 내용을 정리하고 공유하기 위한 공간입니다. 주로 다음과 같은 주제를 다룹니다:

• 머신러닝/딥러닝 이론 및 실습: 최신 논문 리뷰, 알고리즘 구현, 튜토리얼 등을 작성합니다.
• 데이터 분석 및 시각화: 실무에서 활용한 데이터 분석 기법과 시각화 방법을 공유합니다.
• MLOps 및 엔지니어링: 모델 배포, 파이프라인 구축, 인프라 관리 등의 경험을 기록합니다.
• 프로그래밍 팁: Python, SQL 등의 유용한 코딩 팁과 라이브러리 사용법을 소개합니다.
• 커리어 및 학습: 데이터 과학자로서의 커리어 경험과 자기 개발에 관한 이야기를 나눕니다.

모든 글은 직접 학습하고 경험한 내용을 바탕으로 작성되며, 독자 여러분의 학습에 도움이 되길 바랍니다. 질문이나 피드백은 언제든 환영합니다.

논문

• Subin Kim, Euisuk Chung, Pilsung Kang*. (2023). “FEAT: A General Framework for Feature-Aware Multivariate Time-Series Representation Learning”. Knowledge-Based Systems, 277, 110790.
• Euisuk Chung, Kyoungchan Park, Pilsung Kang*. (2023). “Fault Classification and Timing Prediction Based on Shipment Inspection Data and Maintenance Reports for Semiconductor Manufacturing Equipment”. Computers & Industrial Engineering, 176, 108972.
• Kyoosung So, Yunseung Lee, Euisuk Chung, Pilsung Kang*. (2021), “KoBERTSEG: Local Context Based Topic Segmentation Using KoBERT”. Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers (대한산업공학회)