Euisuk's Dev Log

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[Graph] 1์žฅ. ๊ทธ๋ž˜ํ”„์™€ GNN

[Graph] 1์žฅ. ๊ทธ๋ž˜ํ”„์™€ GNN 1. ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ž€? ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋Š” ํ˜„์‹ค ์„ธ๊ณ„์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ์ค‘์š”ํ•œ ๋„๊ตฌ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ด€๊ณ„์™€ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ชจ๋ธ๋งํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ์‹œ: ์‚ฌํšŒ ๊ณผํ•™: ์†Œ์…œ ๋„คํŠธ์›Œํฌ์—์„œ ๊ฐœ์ธ ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ํŽ˜์ด์Šค๋ถ ์นœ๊ตฌ ๊ด€๊ณ„๋Š” ๋…ธ๋“œ(...

Prophet์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์‹œ๊ณ„์—ด ์˜ˆ์ธก๐Ÿ”ญ

Prophet์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์‹œ๊ณ„์—ด ์˜ˆ์ธก๐Ÿ”ญ Prophet ์†Œ๊ฐœ Facebook Prophet์€ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์˜ˆ์ธก์„ ์œ„ํ•ด Facebook์—์„œ ๊ฐœ๋ฐœํ•œ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. Prophet์€ ์ž๋™ํ™”๋œ ์ด์ƒ ํƒ์ง€ ๋ฐ ๊ณ„์ ˆ์„ฑ ๋ถ„์„์„ ์ง€์›ํ•˜๋ฉฐ, ํŠนํžˆ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์˜ˆ์ธก(์˜ˆ: ๋งค์ถœ, ์‚ฌ์šฉ์ž ์ˆ˜, ์›น ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ ๋“ฑ)์— ์œ ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋งํฌ: https://fac...

[๊ฐœ๋…์ •๋ฆฌ] ์‹œ๊ณ„์—ด ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„ ๋ถ„์„: Granger Causality

[๊ฐœ๋…์ •๋ฆฌ] ์‹œ๊ณ„์—ด ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„ ๋ถ„์„: Granger Causality ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”๐Ÿ˜Š ์ง€๋‚œ ๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŠธ์—์„œ โ€œ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„์™€ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„์˜ ๊ฐœ๋…โ€(๋งํฌ)์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์‚ดํŽด๋ณด์•˜๋Š”๋ฐ์š”. ์˜ค๋Š˜์€ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ถ„์„์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ฐœ๋… ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ โ€˜๊ทธ๋žœ์ € ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„(Granger causality)โ€™์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , ์ด๋ฅผ ์‹ค์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ์ ์šฉํ•ด๋ณด๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ฐ€์ ธ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ค์Šต์— ์‚ฌ์šฉํ•  ๋ฐ...

[๊ฐœ๋…์ •๋ฆฌ] ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„ vs ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„

[๊ฐœ๋…์ •๋ฆฌ] ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„ vs ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! ๐Ÿ’ก ์ €๋Š” ์š”์ฆ˜ ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„ ๋ถ„์„, ์ธ๊ณผ์„ฑ ๋ถ„์„์— ๋Œ€ํ•ด ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ™Œ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์œผ๋กœ ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ์— ์•ž์„œ ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ด ๋˜๋Š” ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„์™€ ์ธ๊ณผ๊ด€๊ณ„์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค์‹œ ํ•œ๋ฒˆ ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๋„˜์–ด๊ฐ€๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ใ…Žใ…Ž ์ด ๋‘ ๊ฐœ๋…์€ ๋น„์Šทํ•ด ๋ณด์ด์ง€๋งŒ ๋งค์šฐ ๋‹ค๋ฅธ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ•ด์„์— ์žˆ์–ด ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค...

[๊ฐœ๋…์ •๋ฆฌ] ๋นˆ๋„์ฃผ์˜(Frequentist) vs ๋ฒ ์ด์ง€์•ˆ(Bayesian)

[๊ฐœ๋…์ •๋ฆฌ] ๋นˆ๋„์ฃผ์˜(Frequentist) vs ๋ฒ ์ด์ง€์•ˆ(Bayesian) Bayesian ํ™•๋ฅ ๊ณผ Frequentist ํ™•๋ฅ  ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”!๐Ÿ™Œ ์˜ค๋Š˜์€ ํ†ต๊ณ„ํ•™์˜ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์ฃผ์š” ์ ‘๊ทผ๋ฒ•์ธ Bayesian ํ™•๋ฅ ๊ณผ Frequentist ํ™•๋ฅ ์— ๋Œ€ํ•ด ์ž์„ธํžˆ ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฐœ๋…๋“ค์€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ํ•˜๋ฏ€๋กœ, ๊นŠ์ด ์žˆ๋Š” ์ดํ•ด๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ...

[๊ฐœ๋…] Deep Learning Normalization Techniques

[๊ฐœ๋…] Deep Learning Normalization Techniques ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ์˜ ์ •๊ทœํ™” ๊ธฐ๋ฒ• ์ถœ์ฒ˜: https://theaisummer.com/normalization/ ์ •๊ทœํ™”์˜ ์ •์˜์™€ ๋ชฉ์  ์ •๊ทœํ™”(Normalization)๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์Šค์ผ€์ผ์„ ์กฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์œผ๋กœ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ ๋ชจ๋‘ ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ „ํ†ต์ ์ธ ๋จธ...

[ํŠธ๋ฆฌ] ํŠธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ML ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜

[ํŠธ๋ฆฌ] ํŠธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ML ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ํŠธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ML ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ํŠธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹(ML) ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํŠน์ง•์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํŠธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜์—ฌ ์˜ˆ์ธก(Regression) ๋˜๋Š” ๋ถ„๋ฅ˜(Classification)๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ๋ฃจํŠธ ๋…ธ๋“œ์—์„œ ์‹œ์ž‘ํ•˜์—ฌ ๋‚ด๋ถ€ ๋…ธ๋“œ์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„ํ• ํ•˜๊ณ , ๋ฆฌํ”„ ๋…ธ๋“œ์—์„œ ์ตœ์ข… ์˜ˆ์ธก๊ฐ’์„ ์‚ฐ์ถœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํŠธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ˜...

[ํŒŒ์ด์ฌ] ์šฐ๋ถ„ํˆฌ์—์„œ ํ•œ๊ธ€ ํฐํŠธ ์„ค์น˜ํ•˜๊ณ  matplotlib์— ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ

[ํŒŒ์ด์ฌ] ์šฐ๋ถ„ํˆฌ์—์„œ ํ•œ๊ธ€ ํฐํŠธ ์„ค์น˜ํ•˜๊ณ  matplotlib์— ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”๐Ÿ˜› ์˜ค๋Š˜์€ ์šฐ๋ถ„ํˆฌ์—์„œ ํ•œ๊ธ€ ํฐํŠธ ์„ค์น˜ํ•˜๊ณ  matplotlib์—์„œ ํ•ด๋‹น ํฐํŠธ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ •๋ฆฌํ•ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค! ํŒŒ์ด์ฌ์„ ํ™œ์šฉํ•˜๋‹ค๋ณด๋ฉด ์‹œ๊ฐํ™”๋Š” ํ•„์ˆ˜ ์˜์—ญ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ Linux ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ํ•œ๊ธ€ ํฐํŠธ๊ฐ€ ์„ค์น˜๋˜์–ด ์žˆ์ง€ ์•Š์•„ ํ•œ๊ธ€์ด ์ œ๋Œ€๋กœ ํ‘œ์‹œ๋˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ...

[ํŒŒ์ด์ฌ] VS-Code keymap ์˜ค๋ฅ˜ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ (shift+enter, ctrl+a ๋“ฑ)

[ํŒŒ์ด์ฌ] VS-Code keymap ์˜ค๋ฅ˜ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ (shift+enter, ctrl+a ๋“ฑ) ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”๐Ÿค—! ์˜ค๋Š˜์€ ์ œ๊ฐ€ VS-Code๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด์„œ ์ž์ฃผ ๊ฒช๋Š” ๋ฌธ์ œ์ธ key-mapping ๋ฌธ์ œ์™€ ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค๋ค„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. VS-Code๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์ง€์›ํ•˜๋Š” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์—๋””ํ„ฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋‹จ์ถ•ํ‚ค๊ฐ€ ์ง€์›๋˜๋‹ค ๋ณด๋‹ˆ, ...

[๊ฟ€ํŒ] Confluence ๋‹จ์ถ•ํ‚ค๐Ÿ“– (๋ถ๋งˆํฌ ์ถ”์ฒœ!!)

[๊ฟ€ํŒ] Confluence ๋‹จ์ถ•ํ‚ค๐Ÿ“– (๋ถ๋งˆํฌ ์ถ”์ฒœ!!) Confluence ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ์™„๋ฒฝ ๊ฐ€์ด๋“œ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! Confluence๋Š” ์ œํ’ˆ ๋ฌธ์„œํ™”, ์ง€์‹ ๋ฒ ์ด์Šค, ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ณ„ํš ํ™œ๋™ ๋˜๋Š” ๋ธ”๋กœ๊น…์„ ์œ„ํ•œ ํ›Œ๋ฅญํ•œ ํ˜‘์—… ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ตญ๋‚ด ์™ธ ์ˆ˜๋งŽ์€ ํšŒ์‚ฌ๋“ค์ด ํ•ด๋‹น ํšŒ์‚ฌ์˜ ์ œํ’ˆ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ํ˜‘๋ ฅ/์ •๋ณด ๊ณต์œ  ๋“ฑ์˜ ํ™œ๋™์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ๊ฐ€์ด๋“œ์—์„œ๋Š” ์ด๋Ÿฐ C...