[OpenAI] Prism: GPT-5.2 기반 과학 논문 작성을 위한 무료 AI 워크스페이스

서론: AI가 과학 연구의 방식을 바꾸다

과학은 의약품 개발부터 에너지 공급, 사회 안전 시스템에 이르기까지 일상의 거의 모든 영역을 형성합니다. AI는 빠르게 발전해 왔지만, 정작 과학 연구 현장에서 반복적으로 수행되는 많은 작업은 여전히 수십 년간 크게 달라지지 않은 도구에 의존하고 있습니다.

2025년 AI는 소프트웨어 개발 방식을 근본적으로 변화시켰고, 2026년에는 과학 분야에서도 비슷한 변화가 예상됩니다. OpenAI가 새롭게 선보인 Prism은 바로 이 변화의 시작점입니다. Prism은 과학자들이 연구 논문을 작성하고 협업할 수 있도록 지원하는 GPT-5.2 기반의 무료 AI 워크스페이스입니다.

이 글에서는 Prism의 핵심 기능, 기존 연구 워크플로의 문제점과 Prism이 제시하는 해결책, 그리고 실제 활용 방안에 대해 살펴봅니다.

https://openai.com/ko-KR/index/introducing-prism/

---

기존 연구 워크플로의 문제점: 파편화된 도구들

논문 초안 작성과 수정, 수식과 인용 정리, 공동 연구자와의 협업 같은 일상적인 작업은 여전히 여러 도구로 나뉘어 이루어지고 있습니다. 연구자는 일반적으로 다음과 같은 도구들을 오가며 작업해야 합니다.

• 문서 편집기 (Word, Google Docs)
• PDF 뷰어 및 편집기
• LaTeX 처리 도구 (Overleaf, TeXShop)
• 참고문헌 관리 도구 (Zotero, EndNote, Mendeley)
• AI 채팅 인터페이스 (ChatGPT, Claude)

이러한 작업 환경에서는 작업 흐름이 자주 끊기고 맥락을 유지하기 어렵습니다. AI 도구를 사용하더라도 문서 편집기와 AI 채팅 창 사이를 오가며 콘텐츠를 복사하고 붙여넣는 과정이 반복됩니다. Prism은 이러한 파편화 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.

---

Prism이란 무엇인가

Prism은 과학 문서 작성과 협업을 위한 무료 워크스페이스입니다. 수학 및 과학 추론에 특화된 GPT-5.2를 탑재하여 AI 기반의 글쓰기 작업을 지원합니다.

핵심적인 차별점은 GPT-5.2가 논문 작성 과정과 별개로 작동하는 외부 보조 도구가 아니라, 논문의 구조와 수식, 참고문헌, 주변 맥락을 함께 이해하며 프로젝트 내부에서 작동하는 시스템이라는 점입니다.

Prism은 OpenAI가 인수한 클라우드 기반 LaTeX 플랫폼 Crixet을 바탕으로 발전한 제품입니다. 이미 검증된 문서 작성 및 협업 환경 위에 과학적 작업 흐름에 맞게 AI를 자연스럽게 결합했습니다.

---

Prism의 핵심 기능

GPT-5.2 Thinking과의 대화

아이디어를 탐색하거나 가설을 점검하고, 연구 맥락을 고려해 복잡한 과학적 문제를 검토할 수 있습니다. 단순한 질의응답이 아니라, 현재 작업 중인 논문의 전체 맥락을 바탕으로 대화가 이루어집니다.

문서 전체를 맥락으로 활용한 논문 작성 및 수정

주변 텍스트와 수식, 인용, 그림, 전체 구조까지 함께 고려하여 논문을 작성하고 수정할 수 있습니다. AI가 과거 초안과 수정 이력을 포함한 원고 전체 내용을 파악하여 작업을 지원합니다.

관련 문헌 검색

현재 원고 맥락에서 자료를 검토하여 원고에 반영할 수 있습니다. arXiv 검색 등을 통해 관련 문헌을 찾고 인용에 활용할 수 있습니다.

수식, 인용, 그림 생성 및 분석

논문 전반에서 해당 요소들이 어떻게 연결되는지 이해하고 있는 AI의 도움을 받아 다양한 요소를 생성하고 수정하거나 분석할 수 있습니다. 작업 진행에 맞춰 수식과 표, 섹션, 참고문헌도 자동으로 업데이트됩니다.

이미지-코드 변환

화이트보드의 수식 또는 다이어그램을 LaTeX로 바로 변환할 수 있습니다. tikz 명령을 일일이 작성하는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

실시간 협업

공동 저자, 학생, 지도교수와 실시간으로 협업할 수 있습니다. 수정과 댓글, 변경 사항이 즉시 반영됩니다.

문서 직접 수정

문서를 직접 수정할 수 있어 별도의 편집기나 채팅 도구 사이로 콘텐츠를 복사해 옮길 필요가 없습니다.

음성 기반 편집

문서 작성이나 검토 흐름을 끊지 않고 음성 명령으로 간단한 변경을 적용할 수 있습니다.

---

대규모 협업을 위한 설계

과학 연구는 본질적으로 협업을 전제로 합니다. 논문은 공동 저자와 학생, 지도 교수, 심사자가 참여하는 과정 속에서 기관과 지역을 넘나들며 점진적으로 발전합니다.

Prism은 이러한 협업 특성을 고려하여 다음과 같은 기능을 제공합니다.

무제한 공동 작업자 지원: 작업자 수 제한이나 접근 제한 없이 연구팀이 자유롭게 협업을 이어갈 수 있습니다.

클라우드 기반 환경: 로컬 LaTeX 설치나 환경 관리가 필요 없으며, 팀이 하나의 공유된 워크스페이스에서 협업할 수 있습니다.

버전 관리 자동화: 버전 충돌과 수동 병합, 반복적인 관리 작업을 줄여 팀이 파일 관리에 쓰는 시간을 줄이고 연구의 본질에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.

---

Prism 제공 기능 요약

Prism이 기본으로 제공하는 기능은 다음과 같습니다.

• 무제한 공동 작업자
• 무제한 프로젝트
• 무제한 컴파일 시간 및 속도
• Zotero 연동을 통한 인용 검색
• 코멘트 기능
• AI 어시스턴트
• AI 기반 수정 기능
• 이미지를 코드로 변환
• 음성을 코드로 변환

---

접근성과 가격 정책

Prism은 무료로 사용할 수 있으며 ChatGPT 계정이 있다면 누구나 문서 작업을 바로 시작할 수 있습니다. 별도의 구독이나 사용자 수 제한은 없습니다.

OpenAI는 고품질의 과학 도구를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 제공함으로써 기관과 분야, 경력 단계에 관계없이 더 많은 연구자가 과학 연구 과정에 적극적으로 참여할 수 있기를 기대한다고 밝혔습니다.

향후 ChatGPT Business, Team, Enterprise, Education 플랜을 사용하는 조직에도 제공될 예정이며, 보다 강력한 AI 기능은 유료 ChatGPT 플랜을 통해 순차적으로 제공될 예정입니다.

---

기술적 배경: GPT-5.2와 과학 추론

Prism의 핵심에는 GPT-5.2가 있습니다. GPT-5와 같은 고급 추론 시스템은 이미 다양한 분야에서 실질적인 변화를 만들어 왔습니다.

• 수학의 새로운 한계를 확장
• 인간 면역 세포 실험의 분석을 가속화
• 분자생물학 분야에서 실험 반복 속도를 향상

GPT-5.2는 이러한 추론 능력을 바탕으로 과학 문서 작성에 특화된 기능을 제공합니다. 단순한 텍스트 생성을 넘어 수식의 논리적 일관성을 검토하고, 인용의 적절성을 판단하며, 논문 전체 구조에서 각 요소가 어떻게 연결되는지 이해합니다.

---

기존 도구와의 비교

Prism과 기존 도구들의 가장 큰 차이점은 통합의 수준입니다.

Overleaf: 클라우드 기반 LaTeX 편집과 협업 기능을 제공하지만, AI 지원 기능은 제한적입니다. AI를 활용하려면 별도의 도구로 전환해야 합니다.

ChatGPT + LaTeX 편집기: 강력한 AI 추론 능력을 활용할 수 있지만, 문서 편집기와 AI 채팅 창 사이를 오가며 콘텐츠를 복사하고 붙여넣는 과정이 필요합니다.

Prism: 클라우드 기반 LaTeX 환경에서 GPT-5.2가 문서 내부 시스템으로 작동합니다. 초안 작성부터 출판 준비까지 모든 과정을 하나의 워크스페이스에서 처리할 수 있습니다.

---

결론: 과학 연구의 미래를 향한 첫걸음

Prism은 연구 현장에서 반복되는 일상 작업의 부담을 줄여 연구자들이 새로운 발견에 더 집중할 수 있게 만드는 것을 목표로 합니다. 파편화된 도구들 사이를 오가는 비효율을 줄이고, AI가 연구 과정 전반에 자연스럽게 통합된 환경을 제공합니다.

아직 초기 단계이지만 AI가 과학의 발전 방식에서 의미 있는 역할을 하게 될 것은 분명합니다. Prism은 그 미래를 향한 첫 단계입니다. (저는 조금만 더 제품 안정화되면 써볼 예정 ㅎㅎ)

읽어주셔서 감사합니다 🔥

---

• Previous
  [OpenAI] Town Hall 요약: Sam Altman이 말하는 AI 시대의 미래

---

---

CATALOG

---

FEATURED TAGS

개념정리 OpenAI chatGPT python 강의노트 paper-review 환경 Conference 꿀팁 머신러닝 딥러닝 IT지식 NLP Timeseries rag 이상탐지 trend-review Lovable git linux Conference | CES PyTorch vibe coding Conference | CIO Graph pandas 도서리뷰 차원축소 CV google tools Conference | OpenAI Conference | SK-AI langgraph site splunk 통계 Anthropic Claude Conference | AIS IT정리 Jupyter MidJourney OLLAMA conda network pyenv/pipenv snippet

---

FRIEND SITES

• My Velog
• My YouTube
• LGSW YouTube
• DSBA Youtube
• DMQA Youtube