[파이썬] 정규표현식 활용 방법

원본 게시글: https://velog.io/@euisuk-chung/파이썬-정규표현식-활용-방법

정규표현식(Regular Expression, RegEx)은 문자열을 처리하고 패턴을 검색하거나 변형할 때 매우 유용한 도구입니다. 데이터 과학과 웹 스크래핑, 텍스트 처리 등 다양한 작업에서 문자열을 다룰 때 정규표현식은 필수적으로 사용됩니다.

이번 포스트에서는 파이썬에서 re 모듈을 사용해 정규표현식을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.

1. 정규표현식이란?

정규표현식은 특정 패턴을 가진 문자열을 찾기 위한 검색 패턴입니다. 예를 들어, 이메일 주소를 찾거나 전화번호와 같은 특정 형식의 데이터를 추출할 때 사용될 수 있습니다.

정규표현식의 기본적인 개념은 패턴을 정의하고, 그 패턴을 기반으로 문자열을 검색하거나 변형하는 것입니다. 파이썬에서는 이를 위해 re 모듈을 사용합니다.

1. 정규표현식에서 주요 개념 및 패턴

정규표현식(Regular Expression, RegEx)은 문자들로 이루어진 패턴을 정의하고, 이 패턴을 사용해 특정 문자열을 찾거나 바꾸는 도구입니다. 쉽게 말해, 정규표현식은 문자열에서 원하는 부분을 자동으로 찾아내는 ‘매우 똑똑한’ 방법이라고 할 수 있습니다.

아래에서 정규표현식에서 자주 쓰이는 주요 개념들을 하나씩 알아보겠습니다.

1. . (점): 임의의 한 문자와 일치합니다.

   • 예: a.c는 “abc”, “axc”, “a7c”와 일치하지만 “ac”, “abbc”와는 일치하지 않습니다.

2. \d (숫자): 숫자(0~9)와 일치합니다.

   • 예: \d\d는 “12”, “89”, “45”와 같은 두 자리 숫자와 일치합니다.

3. \D (숫자가 아님): 숫자가 아닌 문자와 일치합니다.

   • 예: \D는 “a”, “Z”, “!”와 일치하지만 “1”과는 일치하지 않습니다.

4. \w (문자와 숫자): 알파벳 문자, 숫자, 밑줄(_)과 일치합니다.

   • 예: \w\w\w는 “abc”, “123”, “A2_“와 같은 세 개의 문자 또는 숫자와 일치합니다.

5. \W (문자와 숫자가 아님): 알파벳 문자, 숫자, 밑줄(_)이 아닌 문자와 일치합니다.

   • 예: \W는 “!”, “@”, “#”와 같은 특수 문자와 일치하지만 “a”, “1”과는 일치하지 않습니다.

6. \s (공백 문자): 공백 문자(스페이스, 탭, 줄바꿈)와 일치합니다.

   • 예: \s는 “Hello World”에서 단어 사이의 공백과 일치합니다.

7. \S (공백 문자가 아님): 공백 문자가 아닌 모든 문자와 일치합니다.

   • 예: \S는 “Hello”에서 “H”, “e”, “l”, “l”, “o”와 각각 일치하지만 공백과는 일치하지 않습니다.

8. ^ (문자열의 시작): 문자열의 시작 부분을 의미합니다.

   • 예: ^Hello는 “Hello, World!”와 일치하지만 “He said Hello”와는 일치하지 않습니다.

9. $ (문자열의 끝): 문자열의 끝 부분을 의미합니다.

   • 예: World$는 “Hello, World!”와 일치하지만 “World is big”과는 일치하지 않습니다.

10. \b (단어 경계): 단어의 경계(단어와 공백 또는 비문자 사이)를 의미합니다.

    • 예: \bcat\b는 “cat is here”에서 “cat”과 일치하지만, “concatenation”에서는 일치하지 않습니다.

11. \B (비단어 경계): 단어 경계가 아닌 부분과 일치합니다.

    • 예: \Bcat\B는 “concatenation”에서 “cat”과 일치하지만, “cat is here”에서는 일치하지 않습니다.

12. [] (문자 집합): 대괄호 안에 있는 문자 중 하나와 일치합니다.

    • 예: [abc]는 “a”, “b”, “c” 중 하나와 일치합니다. 예를 들어, “apple”에서는 “a”, “cat”에서는 “c”와 일치합니다.

13. * (0회 이상 반복): 앞의 문자가 0번 이상 반복될 수 있음을 의미합니다.

    • 예: a*는 “a”, “aa”, “aaa”처럼 “a”가 0번 이상 나오는 부분과 일치합니다.

14. + (1회 이상 반복): 앞의 문자가 1번 이상 반복될 수 있음을 의미합니다.

    • 예: a+는 “a”, “aa”, “aaa”와 일치하지만, “b”와는 일치하지 않습니다.

15. ? (0회 또는 1회): 앞의 문자가 0번 또는 1번 나오는 것과 일치합니다.

    • 예: a?는 “a” 또는 아무 문자도 없는 부분과 일치합니다.

16. {n} (정확히 n회 반복): 앞의 문자가 정확히 n번 나오는 것과 일치합니다.

    • 예: a{3}는 “aaa”와 일치하지만, “aa”, “aaaa”와는 일치하지 않습니다.

17. 파이썬에서 re 모듈 사용하기

re 모듈은 파이썬에서 정규표현식을 지원하는 표준 라이브러리입니다. 이를 사용하면 문자열 검색, 일치 여부 확인, 치환 등의 작업을 할 수 있습니다.

• re.search(): 문자열 내에서 정규표현식과 일치하는 첫 번째 위치를 반환합니다.
• re.match(): 문자열의 시작 부분에서 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.
• re.findall(): 정규표현식과 일치하는 모든 부분 문자열을 리스트로 반환합니다.
• re.sub(): 정규표현식에 일치하는 부분을 다른 문자열로 치환합니다.
• re.split(): 정규표현식에 따라 문자열을 나눕니다.

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import re

# 간단한 예제
text = "The rain in Spain"

# 'rain'이라는 단어가 있는지 검색
result = re.search(r"rain", text)
print(result)  # <re.Match object; span=(4, 8), match='rain'>

3.1 re.search() 함수

re.search()는 주어진 문자열에서 정규표현식과 일치하는 첫 번째 부분을 반환합니다. 일치하는 패턴이 없으면 None을 반환합니다.

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# 이메일 형식 찾기
email_text = "My email is example@mail.com"
email_pattern = r"\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b"

email_match = re.search(email_pattern, email_text)
if email_match:
    print(f"이메일 주소: {email_match.group()}")
else:
    print("이메일 주소를 찾을 수 없습니다.")

3.2 re.findall() 함수

re.findall() 함수는 문자열 내에서 정규표현식과 일치하는 모든 부분 문자열을 리스트로 반환합니다.

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text = "Call me at 123-456-7890 or 987-654-3210"
phone_pattern = r"\d{3}-\d{3}-\d{4}"

matches = re.findall(phone_pattern, text)
print(matches)  # ['123-456-7890', '987-654-3210']

3.3 re.sub() 함수

re.sub() 함수는 정규표현식과 일치하는 문자열을 다른 문자열로 치환하는 데 사용됩니다.

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text = "My phone number is 123-456-7890."
masked_text = re.sub(r"\d{3}-\d{3}-\d{4}", "XXX-XXX-XXXX", text)
print(masked_text)  # My phone number is XXX-XXX-XXXX.

3.4 re.split() 함수

re.split() 함수는 정규표현식을 기준으로 문자열을 나눌 때 유용합니다.

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text = "apple, banana; orange, pineapple"
split_text = re.split(r"[;,]", text)
print(split_text)  # ['apple', ' banana', ' orange', ' pineapple']

1. 정규 표현식 예시

🔎 (참고) Notations

• 정규표현식 패턴을 작성할 때, 파이썬에서는 슬래시(/)로 감싸는 대신 문자열 리터럴 r”” 안에 작성합니다. r은 “raw string”을 의미하며, 이 방식으로 작성하면 백슬래시() 같은 특수 문자가 그대로 전달되어 정규표현식에서 올바르게 해석됩니다.
  • 파이썬 말고 단순 정규 표현식만을 표기할 때, ^과 $는 문자열의 시작과 끝을 의미함.
  • 파이썬에서는 정규표현식을 슬래시(/)로 감싸지 않고, 문자열 리터럴(r"")로 사용.

• 플래그 (예: /g): 파이썬에서는 /g 같은 플래그 대신, re 모듈에서 옵션으로 플래그를 전달합니다. 예를 들어, 여러 줄에서 패턴을 검색하고 싶으면 re.MULTILINE 플래그를 사용할 수 있습니다.
  • /g는 전역 검색을 의미하지만, 파이썬에서는 필요 없음.
  • 플래그는 파이썬의 re 모듈에서 별도로 처리됩니다.

4.1. 이메일 주소 검증

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/^[a-zA-Z0-9._%-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,6}$/

• 설명: 이 정규표현식은 이메일 주소 형식을 검증하는데 사용됩니다. 이메일은 반드시 @ 기호가 포함되어 있고, 뒤에 도메인과 최상위 도메인이 옵니다.
  • ^[a-zA-Z0-9._%-]+: 이메일 주소의 사용자 이름 부분을 매칭. 문자, 숫자, 밑줄, 점 등을 허용하며, 하나 이상이 나와야 함.
  • @[a-zA-Z0-9.-]+: @ 뒤에 도메인 이름을 매칭. 문자, 숫자, 점, 대시를 허용.
  • \.[a-zA-Z]{2,6}$: 마지막으로 최상위 도메인 부분을 매칭. 2~6자리의 문자로 끝나야 함.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

email_text = "My email is example@mail.com"
email_pattern = r"^[a-zA-Z0-9._%-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,6}$"

email_match = re.search(email_pattern, email_text)
if email_match:
    print(f"이메일 주소: {email_match.group()}")
else:
    print("이메일 주소를 찾을 수 없습니다.")

• 사용 함수: re.search()는 문자열 내에서 패턴이 처음으로 일치하는 부분을 찾습니다. 일치하는 부분이 있으면 Match 객체를 반환하고, 없으면 None을 반환합니다.

• 출력 결과:

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  # 입력 1
  email_text = "My email is example@mail.com"
    
  # 출력 1
  이메일 주소를 찾을 수 없습니다.
  

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  # 입력 2
  email_text = "example@mail.com"
    
  # 출력 2
  이메일 주소: example@mail.com  
  

왜 다른가?

✍️ 이메일 주소 검증에서는 정규표현식에 ^(문자열의 시작)과 $(문자열의 끝)가 포함되어 있습니다. 이 의미는 해당 정규표현식이 문자열 전체가 이메일 형식과 정확히 일치해야만 매칭된다는 것입니다. 즉, 이메일 이외에 다른 문자열이 포함되어 있으면 그 문자열 전체가 패턴에 맞지 않기 때문에 매칭되지 않습니다.

4.2. URL 매칭

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/((([A-Za-z]{3,9}:(?:\/\/)?)(?:[\-;:&=\+\$,\w]+@)?[A-Za-z0-9\.\-]+|(?:www\.|[\-;:&=\+\$,\w]+@)[A-Za-z0-9\.\-]+)((?:\/[\+~%\/\.\w\-_]*)?\??(?:[\-\+=&;%@\.\w_]*)#?(?:[\.\!\/\\\w]*))?)/

• 설명: 이 정규표현식은 웹 URL 형식을 매칭합니다. http, https, 또는 www로 시작하고, 도메인 이름과 선택적으로 쿼리 스트링, 프래그먼트가 포함될 수 있습니다. 예시로 가져와 봤는데 생각 이상으로 매운 맛이네요🌶️🌶️(스킵하셔도 됩니다ㅎㅎ) 각각 상세하게 해석해보겠습니다.

  1. 프로토콜 매칭: ([A-Za-z]{3,9}:(?:\/\/)?)

     • [A-Za-z]{3,9}: 3~9개의 알파벳 문자가 포함된 문자열을 매칭합니다. 이는 http, https, ftp, mailto와 같은 인터넷 프로토콜을 매칭하는 부분입니다.
     • :: 프로토콜 뒤에는 반드시 콜론(:)이 따라옵니다.
     • (?:\/\/)?: 선택적인 //를 매칭합니다. (?:)는 non-capturing group으로, 이 그룹을 캡처하지는 않지만 // 자체는 있어야 하는 부분입니다. 그러나 //는 필수가 아니기 때문에 ?를 붙여서 있을 수도 있고 없을 수도 있도록 합니다. (Ex. http://, https://, ftp:// 등을 처리)

  2. 도메인 사용자 정보 및 도메인 매칭: (?:[\-;:&=\+\$,\w]+@)?[A-Za-z0-9\.\-]+

     • (?:[\-;:&=\+\$,\w]+@)?: 선택적으로 사용자 정보를 포함할 수 있습니다.

       • 예를 들어 user:password@처럼 도메인 이전에 사용자 이름과 비밀번호를 포함하는 경우가 있습니다.
       • [\-;:&=\+\$,\w]+: 이 부분에서 사용자 정보와 관련된 다양한 문자를 허용합니다.
         • \w는 알파벳, 숫자, 밑줄을 의미합니다.
         • \-;:&=\+\$는 허용된 특수문자들입니다.
       • @는 반드시 있어야 하며, 사용자 정보 뒤에 나오는 @ 기호를 처리합니다. 이 부분은 선택적이기 때문에 ?가 뒤에 붙어 있습니다.

     • [A-Za-z0-9\.\-]+: 실제 도메인 이름을 매칭합니다.

       • [A-Za-z0-9]: 도메인은 문자와 숫자로 이루어질 수 있습니다.
       • \.: 도메인 이름 내에 점(.)이 포함될 수 있습니다.
         • 예를 들어, example.com에서의 점을 처리하는 부분입니다.
       • \-: 도메인 이름 내에 하이픈(-)이 포함될 수도 있습니다.
         • 예를 들어, my-site.com 같은 도메인을 처리합니다.

  3. www 매칭 또는 사용자 정보 포함 가능: (?:www\.|[\-;:&=\+\$,\w]+@)[A-Za-z0-9\.\-]+

     • (?:www\.): www.로 시작하는 도메인을 매칭합니다.
       • 여기서 non-capturing group을 사용한 것은 www.는 있지만 반드시 캡처할 필요가 없는 부분이기 때문입니다.
     • |[\-;:&=\+\$,\w]+@: 또는 사용자 정보가 포함된 형태(앞서 설명한 부분처럼 user:password@)를 처리합니다.

  4. 경로 매칭: ((?:\/[\+~%\/\.\w\-_]*)?\??(?:[\-\+=&;%@\.\w_]*)#?(?:[\.\!\/\\\w]*))?

     1. (?:\/[\+~%\/\.\w\-_]*)?: URL의 경로 처리

        • \/: 슬래시(/)로 시작하는 경로를 나타냅니다.
          • 예를 들어, /path/to/resource와 같은 경로입니다.
        • [\+~%\/\.\w\-_]*: 경로 내에 허용되는 다양한 문자를 처리합니다.
          • \w: 알파벳, 숫자, 밑줄(_)을 의미합니다.
          • \-: 하이픈(-).
          • \., \/, \+, %: 경로에 자주 나타나는 특수 문자입니다.
        • ?: 이 전체 그룹은 선택적이므로, 경로가 없을 수도 있습니다.

     2. \??: 쿼리 스트링 처리

        • ?: 선택적으로 쿼리 스트링이 붙을 수 있습니다.
          • 예를 들어, ?key=value 같은 형태입니다.
        • \?는 실제 쿼리 스트링의 시작을 나타내는 물음표(?)를 매칭합니다.
        • ?는 물음표가 있을 수도 없을 수도 있음을 나타냅니다.

     3. (?:[\-\+=&;%@\.\w_]*): 쿼리 스트링 처리

        • 쿼리 스트링의 키-값 쌍에서 허용되는 다양한 문자를 처리합니다.
        • [\-\+=&;%@\.\w_]*: 쿼리 스트링에 포함될 수 있는 문자입니다.
          • 예를 들어, key=value&anotherKey=value2처럼 복잡한 형태의 쿼리 스트링을 처리합니다.

     4. #?(?:[\.\!\/\\\w]*): 해시 프래그먼트 처리

        • #?: 해시 프래그먼트를 선택적으로 처리합니다. 해시 기호(#)는 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
        • (?:[\.\!\/\\\w]*): 해시 프래그먼트 내에 포함될 수 있는 문자입니다. 해시 뒤에는 일반적으로 알파벳, 숫자, 슬래시 등이 포함됩니다.
          • 예를 들어 #section1 같은 형태를 처리합니다.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "Visit us at https://www.example.com or http://example.org"
url_pattern = r"((([A-Za-z]{3,9}:(?:\/\/)?)(?:[\-;:&=\+\$,\w]+@)?[A-Za-z0-9\.\-]+|(?:www\.|[\-;:&=\+\$,\w]+@)[A-Za-z0-9\.\-]+)((?:\/[\+~%\/\.\w\-_]*)?\??(?:[\-\+=&;%@\.\w_]*)#?(?:[\.\!\/\\\w]*))?)"

urls = re.findall(url_pattern, text)
for url in urls:
    print(f"URL: {url[0]}")

• 사용 함수: re.findall()은 문자열 내에서 패턴과 일치하는 모든 부분을 리스트로 반환합니다.

• 출력 결과:

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  URL: https://www.example.com
  URL: http://example.org
  

4.3. 전화번호 (한국 휴대폰 번호 형식)

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/010-\d{4}-\d{4}/

• 설명: 이 정규표현식은 한국의 표준적인 휴대전화 번호 형식을 매칭합니다.
  • 010-: 전화번호는 항상 “010-“으로 시작합니다.
  • \d{4}-\d{4}: 각각 4자리의 숫자가 나오며, 하이픈(-)으로 구분됩니다.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "연락처는 010-1234-5678 또는 010-9876-5432입니다."
phone_pattern = r"010-\d{4}-\d{4}"

matches = re.findall(phone_pattern, text)
print(matches)  # ['010-1234-5678', '010-9876-5432']

• 사용 함수: re.findall()은 문자열 내에서 패턴과 일치하는 모든 전화번호를 리스트로 반환합니다.

• 출력 결과:

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  ['010-1234-5678', '010-9876-5432']
  

4.4. 날짜 형식 (MM/DD/YYYY)

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/^[0-3]?[0-9](?:\/|\.|-)[0-3]?[0-9](?:\/|\.|-)[1-9]\d{3}$/

• 설명: 이 정규표현식은 MM/DD/YYYY 형식의 날짜를 매칭합니다.
  • [0-3]?[0-9]: 첫 번째 두 자리는 날짜의 일(day)을 의미합니다.
  • (?:\/|\.|-): 구분 기호를 캡처하지 않도록 non-capturing group을 사용합니다.
    • 이 부분에서 구분 기호(\/, ., -)는 여전히 매칭되지만 캡처되지 않으므로 결과에 포함되지 않습니다.
  • [0-3]?[0-9]: 두 번째 두 자리는 월(month)을 의미합니다.
  • (?:\/|\.|-): 다시 non-capturing group을 사용하여 구분 기호를 매칭만 하고 캡처하지 않습니다.
  • [1-9]\d{3}: 마지막으로 연도(year)를 의미합니다. 1000년 이후의 네 자리 숫자를 매칭합니다.

(용어) Capturing & Non-Capturing Group

• Capturing Group: ( ) 안에 정의된 패턴을 캡처하고 결과로 반환합니다.
• Non-Capturing Group: ( ? : ) 안에 정의된 패턴을 캡처하지 않고, 패턴 매칭의 일부분으로만 사용합니다. 결과에 포함되지 않습니다.

(용어) 패턴을 캡쳐한다고?

• 정규표현식에서 캡처 그룹을 사용하면, 소괄호 () 안에 들어있는 부분을 결과에 포함하거나, 그룹별로 따로 사용할 수 있는 형태로 처리합니다.
  • 캡처 그룹은 매칭된 결과를 별도로 저장하거나, 나중에 다시 사용할 수 있는 특별한 기능을 제공합니다.
  • 캡처 그룹은 정규표현식에서 매칭된 부분을 별도로 저장하거나, 나중에 참조할 수 있게 해줍니다.
    • 예를 들어, re.findall()은 캡처 그룹이 있다면 해당 그룹의 일치 항목만 결과로 반환합니다.

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      import re
      text = "My email is example@mail.com"
      email_pattern = r"([a-zA-Z0-9._%-]+)@([a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,6})"
      matches = re.findall(email_pattern, text)
      print(matches)  # [('example', 'mail.com')]
      

      • 여기서 ([a-zA-Z0-9._%-]+): 이메일의 사용자 이름 부분을 캡처합니다.
      • ([a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,6}): 도메인 부분을 캡처합니다.
      • 결과는 두 개의 그룹으로 분리되어 반환됩니다: (‘example’, ‘mail.com’).
• 반대로, non-capturing group((?: ...))은 해당 패턴을 매칭하되 결과로 반환하지 않고, 단지 패턴을 구성하는 요소로만 사용됩니다.

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  import re
  text = "My email is example@mail.com"
  email_pattern = r"(?:[a-zA-Z0-9._%-]+)@(?:[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,6})"
  matches = re.findall(email_pattern, text)
  print(matches)  # ['example@mail.com']
  

  • 여기서 캡처하지 않는 그룹 (?: ...)를 사용하였기 때문에, 이메일의 부분을 캡처하지 않고, 전체 이메일만 매칭하고 결과로 반환합니다: ‘example@mail.com’

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "The event is on 12/25/2024 or 01-01-2025."

# 캡처 그룹을 non-capturing group으로 변경
date_pattern = r"[0-3]?[0-9](?:\/|\.|-)[0-3]?[0-9](?:\/|\.|-)[1-9]\d{3}"

dates = re.findall(date_pattern, text)
print(dates)  # ['12/25/2024', '01-01-2025']

• 사용 함수: re.findall()은 문자열 내에서 패턴과 일치하는 모든 날짜를 리스트로 반환합니다.

• 출력 결과:

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  ['12/25/2024', '01-01-2025']
  

4.5. 강력한 비밀번호 검증

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/^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[@$!%*?&])[A-Za-z\d@$!%*?&]{10,}$/

• 설명: 이 정규표현식은 대문자, 소문자, 숫자, 특수 문자를 모두 포함한 최소 10자리의 강력한 비밀번호를 매칭합니다.
  • (?=.*[a-z]): 소문자 최소 하나가 포함되어야 함.
  • (?=.*[A-Z]): 대문자 최소 하나가 포함되어야 함.
  • (?=.*\d): 숫자 최소 하나가 포함되어야 함.
  • (?=.*[@$!%*?&]): 특수 문자 최소 하나가 포함되어야 함.
  • [A-Za-z\d@$!%*?&]{10,}: 위 조건을 만족하며 10자리 이상이어야 함.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

password = "StrongP@ssword1"
password_pattern = r"^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[@$!%*?&])[A-Za-z\d@$!%*?&]{10,}$"

if re.match(password_pattern, password):
    print("비밀번호가 유효합니다.")
else:
    print("비밀번호가 유효하지 않습니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

• 출력 결과:

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  비밀번호가 유효합니다.
  

4.6. 사용자명 검증 (알파벳과 숫자, 특정 길이)

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/^[a-zA-Z0-9_-]{3,16}$/

• 설명: 이 정규표현식은 3~16자의 알파벳, 숫자, 밑줄 또는 대시로 구성된 사용자명을 매칭합니다.
  • [a-zA-Z0-9_-]: 알파벳, 숫자, 밑줄, 대시를 허용합니다.
  • {3,16}: 최소 3자, 최대 16자까지 허용합니다.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

username = "user_name123"
username_pattern = r"^[a-zA-Z0-9_-]{3,16}$"

if re.match(username_pattern, username):
    print("사용자명이 유효합니다.")
else:
    print("사용자명이 유효하지 않습니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

• 출력 결과:

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  사용자명이 유효합니다.
  

4.7. IP 주소 검증 (IPv4 형식)

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/^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/

• 설명: 이 정규표현식은 IPv4 형식의 IP 주소를 매칭합니다.
  • 25[0-5]: 250~255 범위의 숫자.
  • 2[0-4][0-9]: 200~249 범위의 숫자.
  • [01]?[0-9][0-9]?: 0~199 범위의 숫자.
  • \.: 각 숫자 구간은 점(.)으로 구분됩니다.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

ip = "192.168.0.1"
ip_pattern = r"^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$"

if re.match(ip_pattern, ip):
    print("IP 주소가 유효합니다.")
else:
    print("IP 주소가 유효하지 않습니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

• 출력 결과:

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  IP 주소가 유효합니다.
  

4.8. 숫자만 허용

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/^\d+$/

• 설명: 이 정규표현식은 숫자로만 구성된 문자열을 매칭합니다.
  • ^\d+$: 숫자(\d)가 1회 이상 (+) 반복되며, 문자열의 시작(^)과 끝($)이 숫자여야 함.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "12345"
number_pattern = r"^\d+$"

if re.match(number_pattern, text):
    print("숫자만 포함된 문자열입니다.")
else:
    print("숫자만 포함되지 않은 문자열입니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

• 출력 결과:

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  숫자만 포함된 문자열입니다.
  

4.9. 알파벳과 숫자만 허용 (공백 없이)

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/^[a-zA-Z0-9]*$/

• 설명: 이 정규표현식은 공백 없이 알파벳과 숫자로만 이루어진 문자열을 매칭합니다.
  • [a-zA-Z0-9]: 알파벳 대소문자와 숫자.
  • *: 0회 이상 반복을 허용.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "Hello123"
alnum_pattern = r"^[a-zA-Z0-9]*$"

if re.match(alnum_pattern, text):
    print("알파벳과 숫자로만 구성된 문자열입니다.")
else:
    print("문자열에 다른 문자가 포함되어 있습니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

• 출력 결과:

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  알파벳과 숫자로만 구성된 문자열입니다.
  

4.10. 신용카드 번호 검증

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/^(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|6011[0-9]{12}|622((12[6-9]|1[3-9][0-9])|([2-8][0-9][0-9])|(9(([0-1][0-9])|(2[0-5]))))[0-9]{10}|64[4-9][0-9]{13}|65[0-9]{14}|3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}|3[47][0-9]{13})*$/

• 설명: 이 정규표현식은 다양한 신용카드 형식을 매칭합니다. 비자, 마스터카드, 디스커버 카드 등을 검증할 수 있습니다.
  • 4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?: 비자 카드.
  • 5[1-5][0-9]{14}: 마스터카드.
  • 6011[0-9]{12}: 디스커버 카드.
  • 65[0-9]{14}: 또 다른 카드 형식.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "My card number is 4111-1111-1111-1111"
card_pattern = r"(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|6011[0-9]{12}|65[0-9]{14})"

card_match = re.search(card_pattern, text.replace("-", ""))
if card_match:
    print("신용카드 번호가 유효합니다.")
else:
    print("신용카드 번호가 유효하지 않습니다.")

• 사용 함수: re.search()는 문자열 내에서 패턴이 일치하는 부분을 찾습니다.

• 출력 결과:

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  신용카드 번호가 유효합니다.
  

4.11. 한글만 포함하는 문자열 검사

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/^[가-힣]+$/

• 설명: 이 정규표현식은 한글 문자만으로 이루어진 문자열을 매칭합니다.
  • [가-힣]: 한글 완성형 범위를 의미합니다.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "안녕하세요"
hangul_pattern = r"^[가-힣]+$"

if re.match(hangul_pattern, text):
    print("한글로만 이루어진 문자열입니다.")
else:
    print("한글 이외의 문자가 포함되어 있습니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

  

• 출력 결과:

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  한글로만 이루어진 문자열입니다.
  

4.12. 한글 포함 여부 검사

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/[가-힣]/

• 설명: 이 정규표현식은 문자열에 한글이 포함되어 있는지 여부를 검사합니다.
  • [가-힣]: 한글 완성형 문자를 의미합니다.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "Hello, 안녕하세요!"
hangul_included_pattern = r"[가-힣]"

if re.search(hangul_included_pattern, text):
    print("문자열에 한글이 포함되어 있습니다.")
else:
    print("문자열에 한글이 포함되어 있지 않습니다.")

• 사용 함수: re.search()는 문자열 내에서 패턴이 처음으로 일치하는 부분을 찾습니다.

• 출력 결과:

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  문자열에 한글이 포함되어 있습니다.
  

4.13. 완성형 한글 검사 (자음, 모음 제외)

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/^[가-힣]*$/

• 설명: 이 정규표현식은 완성형 한글로만 구성된 문자열을 매칭합니다. 자음 또는 모음만으로 이루어진 문자열은 매칭되지 않습니다.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "가나다라마바사"
hangul_complete_pattern = r"^[가-힣]*$"

if re.match(hangul_complete_pattern, text):
    print("완성형 한글로만 이루어진 문자열입니다.")
else:
    print("완성형 한글 외의 문자가 포함되어 있습니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

• 출력 결과:

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  완성형 한글로만 이루어진 문자열입니다.
  

4.14. 한글, 자음, 모음 모두 포함

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/^[ㄱ-ㅎㅏ-ㅣ가-힣]*$/

• 설명: 이 정규표현식은 한글, 자음, 모음이 모두 포함된 문자열을 매칭합니다.
  • [ㄱ-ㅎㅏ-ㅣ가-힣]: 한글 자음, 모음, 완성형 문자를 모두 포함.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "ㅏㄱ하"
hangul_full_pattern = r"^[ㄱ-ㅎㅏ-ㅣ가-힣]*$"

if re.match(hangul_full_pattern, text):
    print("한글(자음, 모음 포함)로만 이루어진 문자열입니다.")
else:
    print("한글 이외의 문자가 포함되어 있습니다.")

• 사용 함수: re.match()는 문자열의 시작부터 정규표현식과 일치하는지를 확인합니다.

• 출력 결과:

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  한글(자음, 모음 포함)로만 이루어진 문자열입니다.
  

4.15. 문자를 제외한 특수 기호 제거

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/[^a-zA-Z0-9가-힣\s]/g

• 설명: 이 정규표현식은 알파벳, 숫자, 한글, 공백을 제외한 모든 특수 문자를 제거합니다.
  • [^a-zA-Z0-9가-힣\s]: 알파벳, 숫자, 한글, 공백을 제외한 모든 문자를 의미.

Python에서의 사용 예시는 다음과 같습니다.

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import re

text = "안녕하세요! Hello, World! 123 @#$%^&*"
cleaned_text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9가-힣\s]', '', text)
print(cleaned_text)  # 출력: 안녕하세요 Hello World 123

• 사용 함수: re.sub()는 정규표현식에 일치하는 모든 부분을 지정한 문자열로 치환합니다.

• 출력 결과:

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  안녕하세요 Hello World 123
  

1. 마치며

파이썬의 re 모듈과 정규표현식을 활용하면 복잡한 문자열 처리를 손쉽게 할 수 있습니다. 이번 포스트에서 다룬 기본적인 정규표현식 패턴과 re 모듈의 함수들을 잘 활용하면 다양한 텍스트 데이터에서 패턴을 찾아내고, 변형하거나 필요한 정보를 추출하는 작업을 더 효율적으로 할 수 있습니다.

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