[컨퍼][CIO] ‘24년 비즈니스 혁신을 가속화하는 생성형 AI

원본 게시글: https://velog.io/@euisuk-chung/컨퍼CIO-24년-비즈니스-혁신을-가속화하는-생성형-AI

본 내용은 CIO SUMMIT 2024에서 발표된 내용을 기반으로 제가 더 조사 및 정리해서 작성한 글입니다. 틀린 내용이 있다면 편하게 댓글 달아주세요!! 🤗

제목

2024 비즈니스 혁신을 가속화하는 생성형 AI 활용 방안

발표자

한국IBM 김지관 상무, AI Tech SME (Subject Matter Expert)

발표내용

Foundation Model의 개념

Source: On the Opportunities and Risks of Foundation Models (Bommasani, Rishi, et al., 2021)

• AI라는 커다란 콘셉트 아래에 머신러닝이 있고 그 아래에 딥러닝이 있고 딥러닝 기반 하에 파운데이션 모델이라는 개념이 있음
• 파운데이션 모델은 트랜스포머를 기반으로 하는 거대한 모델임
• 파운데이션 모델은 프리 트레이드된 모델임

Source: On the Opportunities and Risks of Foundation Models (Bommasani, Rishi, et al., 2021)

• 본 논문(레포트)에서는 최초로 “기초 모델(foundation models)”이라는 용어를 도입하여, 현재 목격하고 있는 패러다임 변화를 설명하는 데 있어 발생하는 공백을 채우기 위한 목적을 설명합니다. 기존에 ML/DL에서 사용하고 있는 용어들(예: 사전 훈련된 모델(pretrained model), 자기 감독 모델(self-supervised model))은 모델의 기술적 측면을 부분적으로 포착하지만, 기계 학습을 넘어서 이러한 패러다임의 변화의 중요성을 접근하기 쉽게 설명하지 못하는 한계가 존재합니다.
• 여기서 말하는 패러다임의 변화란 Foundation Model로 인해 바뀌게 되는 AI 연구뿐만 아니라, 이를 기반으로 한 시스템을 구축하고 배포하는 방식에 있어 중요한 전환점을 나타내며, 기술, 경제, 사회 전반에 걸쳐 근본적인 영향을 의미합니다.

Source: On the Opportunities and Risks of Foundation Models (Bommasani, Rishi, et al., 2021)

• (추가 설명) Foundation Model은 일련의 다양한 다운스트림 작업에 적응할 수 있는 공통 기반으로서 작용한다는 하게됩니다. 이는 단일 모델이 광범위한 데이터에 대해 훈련되고, 다양한 작업에 미세 조정을 통해 적응할 수 있음을 의미합니다. 이러한 변화는 AI 시스템의 건축적 안정성, 안전성, 보안성을 강조하는 새로운 모델 설계 및 배포 방식을 필요로 하게 됩니다.

IBM watsonx

기존 제공 서비스 IBM Watson

2004년 IBM은 슈퍼컴퓨터 Watson의 개발을 시작하였고, 2011년 왓슨은 TV 퀴즈쇼 제퍼디(Jeopardy!)에 출연해 인간 퀴즈 챔피언 켄 제닝스와 브래드 루터를 압도하며 승리를 하게됩니다. 퀴즈 대결에서 인간을 이기며 뛰어난 성능을 세상에 알리게 됩니다.

Source: Watson and the Jeopardy! Challenge, IBM Research

그 후 Watson은 인공지능(AI) 플랫폼 서비스로 제공되며, 2014년 1월 ‘IBM Watson’이 신설됐고, 클라우드 기반으로 Watson Virtual Agent, Watson Explorer, Watson Analytics 및 Watson Knowledge Studio 등의 서비스를 제공해왔습니다.

Watson을 넘어선, IBM watsonx

IBM은 최근 watsonx™를 통해 새로운 파운데이션 모델과 생성형 AI 및 머신 러닝을 위한 스튜디오, 오픈 데이터 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 한 맞춤형 데이터 저장소, 책임감 있고 투명하며 설명 가능한 AI 워크플로를 가속화하기 위한 툴킷 등의 새로운 서비스를 제공하고 있다고 합니다. (TMI) 저도 IBM Watson까지는 알고 있었는데 이번 발표에서 처음으로 IBM watsonx에 대해서 알게 되었습니다🐣

Source: IBM blog, watson-discovery-grammys

발표에서 IBM watsonx을 활용한 한 가지 적용 사례를 소개해주셨습니다. IBM은 레코딩 아카데미(Recording Academy)과 협력하여 수백 명의 그래미(Grammy) 후보에 오른 아티스트에 대한 이야기를 즉시 만들어내는 제너레이티브 AI 모델을 제공하고 긴밀히 협력하고 있습니다. 이러한 “AI Stories with IBM watsonx”는 GRAMMY.com 또는 소셜 채널을 통해 공유할 수 있는 매력적인 헤드라인, 필수 세부 정보 및 아티스트 경력의 간결한 요약을 제공하게 됩니다. 이렇듯 현재 IBM은 B2B 기업들이 대부분 기업의 비즈니스를 할 수 있게 도와주는 역할을 하고 있다고 합니다.

2024 생성형 AI 트렌드

1. 기업 use case에 최적 모델을 찾는 multi-modal strategy
   • 현재 기업들은 Foundation Model 기반 다양한 모델들을 탑재하고 테스트해보면서 Use-case를 만들고 있습니다.
2. AI Governance 도입의 본격화
   • 실제로 미국이나 유럽 연합에서는 이러한 AI 규제가 시작되고 있습니다.

😵 AI Governance? 그게 뭔데?

✅ AI 거버넌스(AI Governance)는 인공지능 기술의 개발, 배포, 사용에 대한 규제, 관리, 정책, 윤리적 가이드라인을 포함하는 프레임워크를 의미합니다.

✅ Foundation 모델들은 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 그들의 사용은 거버넌스, 특히 데이터 생성에서 배포에 이르기까지의 광범위한 생태계의 일부로서 중요한 고려 사항을 제기합니다.

✅ 특히, 교육, 법률, 의료 등 사회의 기초가 되는 영역에서의 그들의 적용은 높은 주의와 책임감을 요구합니다. 이러한 모델들의 적용은 AI 시스템의 사회적 영향을 이해하는 것부터 시작되며, 사용자 및 커뮤니티의 가치를 반영하는 과정이 포함되어야 합니다.

1. 데이터 저장 및 관리
   • 파운데이션 모델, LLM을 사용하기 위한 데이터를 어떻게 우리가 저장/정리/관리할 거냐가 이슈가 될 것입니다.

이것으로 해당 패널에서 다뤘던 주요 내용은 끝입니다🤗 다음 글 기대해주세요 ㅎㅎ

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